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基于蚁群优化算法的电力系统暂态稳定评估特征选择_论文

第3 6卷 第 2 期  1 20 0 8年 l 月 1日 1   电 力 系统 保 护 与 控 制  Po e   w rSysem   ot ci   n Contol t Pr e ton a d  r   Vb .6 NO 2   1   .1 3 NO . 。 0 8 V 12 0  基 于蚁 群优化算法 的 电力系统 暂态稳定评估特征选择  王海燕 ,刘天琪 ,李兴 源 ,陈 烨  ( 1大学 电气信 息学院,四川 成都 6 0 5  9) 】 1 6) 0 摘要:暂态稳 定评估的特征选择 是一个典型 的组合优化 问题 。 针对该 问题解 的 离 散性特 点, 出基 于蚁群优化 算法的特征选  提 择 方法。该方法以最小二乘支持向量机作为暂态稳定评估分 类器,以分类错误 率最低和特征选择 比率最 小为优化 目标 ,通过  二进制编码 形式的蚁群优化 算法 实现特征的选择。这样 能选择 出计及分类 器特性 的最优特征子 集,减 少了特征维教 ,提 高了   分类正确 率。通过对综合程序 E R - 6节点 系统的仿真 计算,验 证 了该方法 的有效性 。 PI3   关键 词 :电力 系统;暂态稳定评估 ;特征选择 ;蚁群优 化;支持 向量机  Fe t r  e e t n b s d o   n   o o y o tmi a i n f rp we   se t a se t t b l y a s s me t a u es lc i   a e   n a t l n   p i z to     o rs t m r n in   a i t   s e s n   o c o y s i WA NG  iy n LI T a — i L   n — u n CHEN    Ha — a . U  in q . I Xi g y a . Ye ( c o lo  e tia  fr t n Sc u nUnv ri , e g u6 0 6 , h n ) S h o f crc ln o mai . ih a   iest Ch n d   1 0 5 C ia  El I o y Ab ta t F aue slcino   a se tsa it  se s n( A、i   pc 1 o iaoil pi z t n po lm. o h n l h   sr c : e tr ee t   ft n in tbly a ssme tTS   o r i sat ia  mbn tra  t y c o miai   r be T   a dete o dsrt  h rce  fte p o lm,a meh d b s d o   n  oo y o tmiain ACO)i  r sne  o sle te fau e slcin icee c aa tro    rbe h   to   ae   n a tc ln   pi z t ( o spe e td t  ov    e tr  ee t   h o p o lm fta se tsa i t  ses n. nti p p r lat q aesp o v co  c ie LS S r be o  n in tb ly as sme t I  s a e,e s s u r u p  ̄ e trma hn (   VM ) Su e  sta se tsa it  r i h     i  sda  n in tb ly r i assmet lsie,h  w scas ct n r rae n   a r  lc o  t ae e n d s pi zt nojcie. yuig h  ses n  as rte o etlsi a o   r   t a d et e eet nr e r  f e    t a o bet sB  s   e c i f l   i f i e o r   f u s i a   di a o mi i v nt bn r  o e fr so   i a y c d   o m   f ACO  o c mp e e t e f au e s l ci n tC   e e tt e o t 1 s b e  f f au e   o sd r g c a st r t  o lt  h   e t r  e e t .i a s l c    p i   u s to   e t r s c n i e n   l si e   o  n h ma i i c a a trsi .wh c   e r a e   h   i n i n   f i p tf a u e   n  n r a e   h   o r c  l s i c t n p r e tg   s we 1 h   h rce t i c ih d c e s s t e d me so s o  n u   e tr s a d i c e s s t e c re tc a s a o   e c n a e a   l.T e i f i E RI3   u   d l f S P . 6b s mo e    AP  s e t d t   e n tae t ev l i   f h s r p s d a p o c   o P S i t se   d mo sr t    ai t o   i  o o e   p r a h.   o h dy t p Ke   r : p we  y t m : t n i n   a i t  s e s n ; f a u e s lc o ; a t o o y o t z t n  s p o t e t rma h n   ywo ds o rs se r se t t b l y a s s me t a

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