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缺陷驱动的Web服务可信性度量模型_论文

第2 8卷 第 7期  21 0 1年 7 月   计 算 机 应 用 研 究  Ap l a i n Re e r h o   mp tr  p i t   s a c   fCo u e s c o Vo . 8 No 7 12   .   J1 2 1 u. 01  缺 陷驱 动 的 We b服 务 可 信 性 度 量 模 型  徐传运  , 杨 与信 息科 学 学院 , 重庆 404 ) 0 07  摘 要 :为 了避 免 We b服务 可信性 正面度 量难 以收 集数 据 的 问题 , 出缺 陷驱 动 的 We 服 务 可信 性 度 量模 型  提 b 丹  张 杨  , (. 1重庆大学 计算机 学院, 重庆 404 ; . 00 4 2 重庆理工大学 计算机学院,重庆 405 ; . 000 3 重庆师范大学 计算机  T MM-D(rs otyWe ev e  tc  o e b sdo  o w r d fc) 利 用 We 务 中的缺 陷数 目及 类 型  WS S t t r   bsri sme i m dl ae  nsf ae eet , uw h c rs   t   b服 来 间接 评测 We 服 务 的可信 度 。在 对 We 服 务 中 出现 的 缺 陷 进行 全 面收 集 、 细 分 类 和 可信 归类 的基 础 上 , b b 详   T MM-D根 据缺 陷的 演化 来确 定每 种 缺 陷对最 终可信 度 的影 响程 度 , 其 综合 形成 此 种缺 陷的初 始权 重 , WS S 将 再  利用 隐马 尔可夫模 型 对其进 行处 理 , 而利 用加 权 求 和 的方 式 求得 We 务 的 最终 可信 度 。针 对 一 个具 体 的  进 b服 We 务 , b服 先利 用 重庆 市软 件评 测 中心 的测试 平 台获得其 缺 陷个数及 其 所属 类别 , 使 用 T MM—D对 其进 行  再 WS S 可信 性度 量 , 而证 明本方 法在 We 服 务 可信 性度 量 中的 可行性 和有 效性 。 进 b   关键 词 :缺 陷分析 ; 陷演化 ;网络软 件 ; 缺 可信 性度 量  中图分类 号 :T 3 15 P1.   文 献标 志码 :A   文 章编 号 :10 .65 2 1)72 2.3 0 139 (0 1 0.730  di1 .9 9 ji n 10 -6 5 2 1 .7 0 2 o:0 3 6 /.s . 0 13 9 .0 1 0 .9   s Dee td ie  r swo ti e smerc   d lo   e  e vc s fc — rv n tu t rh n s  tismo e  fW b s r ie   XU  h a — u   ,YANG Da   HANG  n   C unyn   n ,Z Ya g ( . oeeo o p t  c ne nvrt  C og i C og i  0 O4,C i 2 ol eo C m ue Si c , hnqn   n esyo  1 Clg  l fCm ue Si c ,U i syo h nqn r e ei f g, hnqn 4O 4 g hn .C lg  o tr c ne C og i U iri  a; e f p   e g v tf Tcnl y C og i 00 0 C i 3 C lg o C m ue & I om t nSi c ,hn q gNo l nvrt, h nqn 00 7 C i ) ehoo , hnqn 05 , hn . oee g g4 a; l f o t p r n rai  c neC ogi f o e n r   i sy C og i ma U e i g40 4 , hn   a Ab t a t n o d rt  v i h   r be t a h   aa o  e t sw rh n s  t c   fWe   e vc sw u d b   a d t  olc . sr c :I   r e   a od t ep o lm h tte d t  ft  r t o t i e smer so   b s r ie   o l   eh r  o c l t  o h u i e t i p p rp t owa d t eT S h s a e   u   r r     W MM— D b   sn   e n mb ra d tp so  ee t    a u e t et s rh n s  f e   e ie     f h S   y u i gt   u e   n   e  fd fc s o me s r     u t t i e so   b s r c s h y t h r wo W v i d rc l .I     ni t e y n meTWS MM. D,t e d fc si   e We   e ie   ud b   rt   olc e   n   o td.a d s c n l h   x e t S h   e e t n t   b s r c swo l  e f sl c l t d a d s r h v i y e e n   e o d y te e tn   o  a h k n   f ee t t h   n lt sw r y d g e   ud b   e n d b   h   ee te ov me ta d wo l  e i tg ae   s f c   i d o   f cs o t e f a  r t o h   e r e wo l  e d f e   y t e d fe  v le n  n   ud b  n e r td a   e d   i