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2018届高考数学一轮复习精品学案:第19讲 用样本估计总体及线性相关关系


2018 年普通高考数学科一轮复习精品学案 第 19 讲 用样本估计总体及线性相关关系 一.课标要求: 1.用样本估计总体 ①通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画 频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会他们各自的特点; ②通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差; ③能根据实际问题的需求合理地选取样本, 从样本数据中提取基本的数字特征 (如平均 数、标准差),并作出合理的解释; ④在解决统计问题的过程中, 进一步体会用样本估计总体的思想, 会用样本的频率分布 估计总体分布, 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征; 初步体会样本频率分布 和数字特征的随机性; ⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想, 解决一些简单的实际问题; 能通过 对数据的分析为合理的决策提供一些依据, 认识统计的作用, 体会统计思维与确定性思维的 差异; ⑥形成对数据处理过程进行初步评价的意识。 2.变量的相关性 ①通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图, 并利用散点图直观认识变量 间的相关关系; ②经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。 知道最小二乘法的思想, 能根据 给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。 二.命题走向 ―统计‖是在初中―统计初步‖基础上的深化和扩展, 本讲主要会用样本的频率分布估计总 体的分布,并会用样本的特征来估计总体的分布。 预测 2018 年高考对本讲的考察是: 1.以基本题目(中、低档题)为主,多以选择题、填空题的形式出现,以实际问题为 背景,综合考察学生学习基础知识、应用基础知识、解决实际问题的能力; 2.热点问题是频率分布直方图和用样本的数字特征估计总体的数字特征。 三.要点精讲 1.用样本的数字特征估计总体的数字特征 (1)众数、中位数 在一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数; 将一组数据按照从大到小(或从小到大)排列,处在中间位置上的一个数据(或中间两 位数据的平均数)叫做这组数据的中位数; (2)平均数与方差 如果这 n 个数据是 x1 , x2 ,......... , xn ,那么 x ? 1 n ? xi 叫做这 n 个数据平均数; n i ?1 1 n ? ( xi ? x) 叫做这 n 个数据方差;同 n i ?1 如果这 n 个数据是 x1 , x2 ,......... , xn ,那么 S ? 2 时s ? 1 n ? ( xi ? x) 叫做这 n 个数据的标准差。 n i ?1 2.频率分布直方图、折线图与茎叶图 样本中所有数据 (或数据组) 的频率和样本容量的比, 就是该数据的频率。 所有数据 (或 数据组)的频率的分布变化规律叫做频率分布,可以用频率分布直方图、折线图、茎叶图来 表示。 频率分布直方图: 具体做法如下: (1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差); (2)决定组距与组数; (3)将数据分组; (4)列频率分布表; (5)画频率分布直方图。 注:频率分布直方图中小正方形的面积=组距× 频率 =频率。 组距 折线图:连接频率分布直方图中小长方形上端中点,就得到频率分布折线图。 总体密度曲线:当样本容量足够大,分组越多,折线越接近于一条光滑的曲线,此光滑 曲线为总体密度曲线。 3.线性回归 回归分析:对于两个变量,当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个 变量之间的关系叫相关关系或回归关系。 回归直线方程:设 x 与 y 是具有相关关系的两个变量,且相应于 n 个

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