# 回溯算法之01背包问题JAVA源程序

1、微型计算机一台 2、WINDOWS 操作系统，Java SDK，Eclipse 开发环境

(附上代码和程序运行结果截图) 2、0-1 回溯背包问题
import java.util.ArrayList; import java.util.PriorityQueue;

public class main { /** */

* @param args

public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stu //初始化工作 bag a=new bag(7);

ArrayList<object> objects=new ArrayList<object>(); int v[]={9,10,7,4}; int w[]={3,5,2,1};

PriorityQueue<object> pq=new PriorityQueue<object>();

for(int i=0;i<v.length;i++){

}

//生成单位价值排序数组，将物品以单位价值从高到低排列，记录数组 int vw[]=new int[v.length];

for(int i=0;i<v.length;i++) //开始算法 backtrack(1,objects,a);

vw[i]=pq.poll().getid();

}

//输出 System.out.println(a.getmaxvalue());

{

private static void backtrack(int i,ArrayList<object> objects,bag a) // TODO Auto-generated method stub if(i>objects.size())//叶子 { return;

a.setmaxvaule(a.getvalue());

}

if(a.getcontain()+objects.get(i-1).getweight()<=a.getmaxweight()) { a.addobject(objects.get(i-1)); backtrack(i+1,objects,a); } a.removeobjec(objects.get(i-1));

if(bound(i+1,objects,a)>a.getmaxvalue()){ } backtrack(i+1,objects,a);

}

private static int bound(int i,ArrayList<object> objects,bag a) { // TODO Auto-generated method stub int bound=a.getvalue(); int leftcontain=a.getmaxweight()-a.getcontain(); while((i<=objects.size())&& {

(objects.get(i-1).getweight()<=leftcontain))

leftcontain-=objects.get(i-1).getweight(); bound+=objects.get(i-1).getvalue(); i++;

}

if(i<=objects.size()) bound+=objects.get(i-1).getvalue()*leftcontain/objects.get(i-1).g return bound;

etweight();

}

}

import java.util.ArrayList;

public class bag {

private int contain; private int value; private int maxweight; private int maxvalue; public bag(int maxw){ this.contain=0; this.value=0; private ArrayList<object> objects;

this.maxweight=maxw; this.maxvalue=0; } this.objects=new ArrayList<object>();

public int getcontain(){return contain;} public int getvalue(){return value;}; public void addobject(object o){ this.objects.add(o); this.value+=o.getvalue(); }

public void resetcontain(int c){this.contain=c;} public void resetvalue(int v){this.value=v;}

this.contain+=o.getweight();

public void removeobjec(object o){ this.objects.remove(o); this.value-=o.getvalue(); }

this.contain-=o.getweight();

public int getmaxvalue(){return this.maxvalue;}

public void setmaxvaule(int max){this.maxvalue=max;} } public int getmaxweight(){return this.maxweight;}

public class object implements Comparable<object>{ private static int ids; private int id; private int value;

private int weight;

public object(int v,int w){

ids++;

this.id=ids;

this.value=v; }

this.weight=w;

public int getid(){return id;}

public int getvalue(){return this.value;} @Override

public int getweight(){return this.weight;}

public int compareTo(object o) {

// TODO Auto-generated method stub

if((this.value/this.weight)>(o.value/o.weight))return -1; if((this.value/this.weight)<(o.value/o.weight))return 1; } return 0;

}

(本次实验完成的情况，心得体会)

01背包问题回溯算法.doc
01背包问题回溯算法 - 假设有 7 个物品,它们的重量和价值如下表所示。若这些

《算法分析与设计》 实验报告 2015-2016 年第 2 学期 实验班级: 学生姓名: 学号: 指导老师: 信息工程学院 实验项目名称:回溯算法解决 0-1 背包问题 实验日期:...

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