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人教版高二数学(文科)选修1-2单元测试题(七)及答案

2010 级高二数学(文科)选修 1-2 单元测试题(七) 班级 __________ ____ 姓名 __________ ____ 一、选择题 1.[ ]下列说法正确的是 A.y=2x2+1 中的 x、y 是具有相关关系的两个变量 B.正四面体的体积与其棱长具有相关关系 C.电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系 D.传染病医院感染甲型 H1N1 流感的医务人员数与医院收治的甲型流感人数是具有相 关关系的两个变量 2.[ ]两个变量成负相关关系时,散点图的特征是 A.点散布特征为从左下角到右上角区域 B.点散布在某带形区域内 C.点散布在某圆形区域内 D.点散布特征为从左上角到右下角区域内 ]已知 x 与 y 之间的一组数据如下表: x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则 y 关于 x 的线性回归直线必过 A.(2,2)点 B.(1.5,0)点 C.(1,2)点 ]回归分析中,相关指数 R2 的值越大,说明残差平方和 A.越大 B.越小 C.可能大也可能小 ^ 3.[ D.(1.5,4)点 4.[ D.以上均错 5.[ ]某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据,运 用 Excel 软件计算得y =0.577x-0.448(x 为人的年龄,y 为人体脂肪含量).对年龄为 37 岁 的人来说,下面说法正确的是 A.年龄为 37 岁的人体内脂肪含量都为 20.90% B.年龄为 37 岁的人体内脂肪含量为 21.01% C.年龄为 37 岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为 20.90% D.年龄为 37 岁人群中的大部分人的体内脂肪含量为 31.5% 6.[ ]对变量 x,y 有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图(1);对变量 u,v,有 观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图(2),由这两个散点图可以判断 A.变量 x 与 y 正相关,u 与 v 正相关 C.变量 x 与 y 负相关,u 与 v 正相关 ^ B.变量 x 与 y 正相关,u 与 v 负相关 D.变量 x 与 y 负相关,u 与 v 负相关 7.[ ]设有一个回归方程为y =3-5x,变量 x 增加一个单位时 A.y 平均增加 3 个单位 B.y 平均减少 5 个单位 C.y 平均增加 5 个单位 D.y 平均减少 3 个单位 8.[ ^ ^ ]某商品销售量 y(件)与销售价格 x(元/件)负相关,则其回归方程可能是 ^ A.y =-10x+200 C.y =-10x-200 ??9. [ B.y =10x+200 ^ D.y =10x-200 ^ ]某考察团对全国 10 大城市进行职工人均工资水平 x(千元)与居民人均消费水平 y(千元)统计调查,y 与 x 具有相关关系,回归方程为y =0.66x+1.562,若某城市居民人均 消费水平为 7.675 千元,估计该城市人均工资收入的百分比约为 A.83% B.72% C.67% D.66% 10.[ ]若 x,y 具有相关关系,且得到一组散点图大致分布在一条直线的附近,则所得 的回归直线是指 A.经过散点图上两点的直线 B.经过散点图上最多的点的直线 C.与各个散点的偏差和最小的直线 D.与各个散点的偏差的平方和最小的直线 11.[ ]某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表: 广告费用 x(万元) 销售额 y(万元) ^ ^ ^ ^ 4 49 2 26 3 39 5 54 根据上表可得回归方程y =b x+a 中的b 为 9.4, 据此模型预报广告费用为 6 万元是销 售额为 A.63.6 万元 B.65.5 万元 C.67.7 万元 D.72.0 万元 12.[ ]下列变量之间:①人的身高与年龄、产品的成本与生产数量;②商品的销售额与 广告费;③家庭的支出与收入.其中不是函数关系的有 A.0 个 B.1 个 C.2 个 D .3 个 ^ ^ ^ ^ ^ 13.[ ]若线性回归方程y =b x+a,其中a =3 且样本点中心为(1,2),则线性回归方程为 ^ ^ A.y =x+3 C.y =-x+3 B.y =-2x+3 ^ D.y =x-3 14.[ ]甲、乙、丙、丁四位同学各自对 A、B 两变量的线性相关性作试验,并用回归分 析方法分别求得相关指数 R2 与残差平方和 m 如下表: 甲 乙 丙 丁 R2 0.82 0.78 0.69 0.85 m 106 115 124 103 则试验结果体现 A、B 两变量有更强的线性相关性的同学是 A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 15.[ ]相关指数 R2、残差平方和与模型拟合效果之间的关系是 A.R2 的值越大,残差平方和越大,拟合效果越好 B.R2 的值越小,残差平方和越大,拟合效果越好 C.R2 的值越大,残差平方和越小,拟合效果越好 D.以上说法都不正确 ^ ?? 16.[ ]某工厂某产品产量 y(千件)与单位成本 x(元)满足线性回归方程y =75.7- 2.13x,则以下说法中正确的是 A.产量每增加 1 000 件,单位成本下降 2.13 元 B.产量每减少 1 000 件,单位成本下降 2.13 元 C.产量每增加 1 000 件,单位成本上升 2 130 元 D.产量每减少 1 000 件,单位成本上升 2 130 元 17.[ ]如图,图中有 5 组数据,去掉哪组数据后,剩下的 4 组数据的线性相关性最大 A.E 18.[ B.C C.D 8 D.A 8 8 8 ]某化工厂为了预测某产品的回收率 y,需要研究它和原料有效成分含量 x 之间的 i 1 i 1 i 1 i 1 相关关系,现取了 8 对观测数据,计算得∑ xi=52,∑ yi=228,∑ x2 xiyi=1 849, i =478,∑ = = = = 则 y 对 x 的线性回归方程为 ^

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