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粒子群优化神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用_论文

董   第2 6卷 第 6期  21 0 0年 6月  口   Sm ar Grd t i    电 网 与 清 洁 能源  Po rSy t we   sem  n   e n En r y a d Cla   e g   Vo.   No6 1 26 .  Jn 2 1  u.00 文章 编 号 :6 4 3 1 ( 0 0 0 — 0 7 0  17 — 84 2 1 ) 6 0 5 — 5 中 图分 类 号 :M5 1 T 6  文 献 标 志码 :  B 粒 子群优化 神经 网络在 高压 断路 器  机械 故障诊 断 中的应 用  曾晓林 薛建辉 洪  刚 , ,   (. 州供 电公 司, 1沧 河北 沧 州 0 10 ;2西安理 工 大 学 电力工程 系, 60 0 . 西安 70 4 ) 10 8  Applc to   fNe a  t r Ba e   n Pa tce Swa m   i a i n o   ur lNewo k  s d o   ril  r Optm ia i n i  i z to  n M e ha c lFa tDi g o i  fH ih-Vo t g   r u tBr a e   c nia   ul  a n ss o   g la e Cic i  e k r Z ENG Xio l   XUE Ja - u  HON Ga g    a—i , n   in h i , G  n 2 ( .C n z o   o e  u pyC mp n C n z o   6 0 0 He e  rvn e C ia 1 a gh uP w rS p l  o a y, a gh u 0 1 0 , b iPo ic , hn ;   2 D pr n   lc i l nier g X ’   nvri     cn l y X ’n7  4 , hax Poic, hn ) . eat t f etc   gne n , ia U iesyo t h oo , ia   0 8 S ani r ne C ia  me o E r a E i n t fe g 1 0   v ABS TRACT:  n el e tag r h b s d o   v lt a k t  An itl g n   lo t m  a e   n wa ee  c e— i i p 振 动 信 号 是相 似  ”因此 可 以通 过 分 析 比较 同类  , 型不 同断路 器 的振 动信 号 特性 来 检测 断路 器 故 障 。   然而 . 路 器动 作 时所 产生 的振 动 信 号是 典 型 的非  断 e ege t p ( - Ef m ca i fu dans ohg- oae n r n oyWP E ) r ehne ah i oi fi vlg  y r o l a g s h t cr u t r a e    r s n e i  ih wa ee  a k t s u e     ic i b e k ri p e e td, n whc   v ltp c e    s d t   s wa o d c mp e s t e vb ai n sg a n o d f rn   e u n y b n s e o r s  h   ir t   in lit  i e e tf q e c   a d . o r   WP E — Ewa t e e ta td o o s u t h r ce si v co s f in l sh n x rc e t c n t c c aa tr t e tr o sg a s r i c   a diu e a a n tf url t r , ihwa o tm ie y ril  n s s d s nipu one anewo kwh c s p i z db pa tce 平稳信号 ,传统 的信号处理技术例如傅里 叶变换 ,   其频谱分析在全频域 范围内分辨率理论上可达无  穷大 , 时域分辨率为零 , 但 因此不适合对非平稳信  号 进行 分 析[ 2 1 。小波 包技 术 在保 持 小 波正 交基 的优  良特性 的基 础上 改善 了小波 “ 频低 分 辨 ” 高 的问题 ,   它 能 将 任 何 信 号 映射 到 由一 个 小 波 伸 缩 构成 的一  组 基 函数 上 . 息 量 完 整 无 缺 , 通 频 范 围 内得 到  信 在 分 布在 不 同频 道 内 的分解 序列 , 有 对非 平 稳 信号  具 进 行局 部化分 析 的能力 [ 文献[] 出了将 小 波包与  3 1 。 4提 s amo t zt n(S )T eep r et   sl  o   a te w r .pi ai P O . h  e m na r u s hwt th  mi o x i l e ts h  ag r h a o ti s t f d l si c t n e uta d i n ss p e   lo t mc n ba n aii c a s ai r s l n d a o i s e d i se i f o , g a da c r c s t rha r d t na n u a newo kag rtm , t s n c u a yibet t nta ii l e r l t r l oih e o hu   te rp s d lo t mi s i b e o me h n c fu t ig o i o HV  h p o o e ag r h s u t l fr c a ia a ld a n ss f i a l cr ut r a e . i i ekr c b   KEY  ORDS HV i u t r a e ; e

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