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特征子集选取中相似性度量公式的研究_论文

维普资讯 http://www.cqvip.com 2 0 第 3期  0 7年 文 章 编 号 :0 62 7 (0 7 0 - 2 43 10 -4 5 20 )31 83  3 0 计 算 机 与 现 代 化  J U N IY   I N AHU   I A J U XA D I A S   第 19期  3 特 征 子 集选 取 中相似 性 度量 公 式 的研 究  李继荣 , 郑顾 平  ( 华北电力大学计算机 系, 河北 保定 o 10 ) 70 3  摘要 : 在三 角形隶属度 函数的基础上 , 究了基 于模 糊值 的最优特征子集选取算法的不同相似性度 量公式得 出的 类间 交  研 叠度 、 取 的 特 征 子 集 以及 该 特 征 子 集 用 于分 类 的 准确 性 之 问的 关 系 , 到 了比较 适合 于基 于模 糊值 的 最 优 特 征 子 集 选  选 找 取算法的相似性度量公式。   关键 词 : 角形 隶属 函数 ;特征 子 集 选 取 ; 似 性度 量 ;类 间 交 叠度   三 相 中 图 分 类 号 :P 0 .  T 3 16 文 献 标 识 码 :  A St dy O lS mia iy M e s r s f r Fe t e S s tS lc i n  u   i  i l rt   a u e   o   a ur   ub e   e e to U irn .Z NG Gu pn   J—o g HE   — ig ( o p t  c neD pr et N r   hn l tcPw r nvrt, adn 7 o3 C ia  C m u r i c  ea m n, ot C iaEe r o e U ie i B oig0  o , hn) eS e t h ci   sy 1 Ab ta t B s d o  ra g lrme e h p f n t n ,t s p p r t de  h  e ain hp b t e  h   v ra pn   e r e h   e  s r c : a e   n t n ua   mb r i  u ci s h   a e   u is te r l t s i  ewe n t e o e l p i g d g e ,t s — i s o i s o e l ee  e tr   u s t a d t   e a i  fu ig t e ef au e s b e si  o t g te df r n  i lrt  a u e  n o t l e tr   e td f au e s b es n  h v r c t o  sn   s   tr   u s t n s r n     i e t mi i y me r so   p i   au   e y h e i h e s a s ma f e s b e  ee t n b s d o   z y v u u s ts lci   a e   nf z  a e,a d f d     r  d p a l i lrt  a u   rt   pi l e tr  u s t e e t n meh   o u l n   n sa mo ea a t be sm ai me s r f   o t i i y e o h e ma f au e s b e  lc i   t — s o o   ae  ifzyv u . d b d Ol z   a e s   u l   Ke   r s t a g l rme e s i ;f au   u s ts lci n i l r   a u ;o e lp ig d g e   y wo d :r n u a   mb rh p e t r s b e   e t ;s a t me r i e e o mi i y s e v r pn   e r e a O 引  言    特征 子 集 选 取 F S ( etr S be S l t n   S … F a e u st e ci ) u    e o 法, 然后 , 研究 O F S算法 中不 同相 似性 度 量公 式 基  FS 于三角形 隶属 函数 的类 间交 叠 度 O 对 最 优特 征 子  V 集选取 的影 响 , 后 , 最 比较 基 于 各 公 式选 取 的特征 子  是指 从一个 大 的 已知特征 集合 中选择 一个较 好 的 、 有  集之 间的差 异 , 到 了一 个 比较 适 合 O F S算 法 的  找 FS 相似性 度量 公式 。   代表性的子集来描述给定的示例集。F S S 在机器学  习 、 式 识别 和数据 挖掘 等领域 研究 中有着 广泛 的应  模 用 。传 统 的 F S方 法 中 , S 不精 确 数据 如 “ bu 3 、 aot1 ”  “ 1 o F S算法简介    FS 1 1 OF S .  F S简 介  vr ih 等 等 , 是用 连续值 或离 散值 来 近似 表示  e hg ” y 都 的 , 能准确 反应 出这 些数据 的语 义含义 。基 于模糊  不 所有 特 征 子集选 取 方 法均 有 两个 重 要 的组 成 部  分 。第一 , 特征集 合性 质的描 述和度 量方 法 ; 二 , 第 特  征 子集 的搜索 策略 。   最优特 征子集 的判定 标准 为 :   ( )特 征子集 S包 含于特 征空 间 F 1 S上 ;   值的最优 特征 子集选 取 O F S6( p m l u y— FS - O t a F z     i   z V udF aueS be S l t n 引 入 了模糊 数学 的概  l a e  etr u st ee i )     co 念 , 用模 糊

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