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基于主成分分析法的区域产业竞争力评价


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基于主成分分析法的区域产业竞争力评价

文 / 高文雅
一、 区域产业竞争力的理论研究 对于区域产业竞争力的研究 , 国内外有许多学者从不同的 角度进行探讨。其中最具有代表性和权威性的属波特提出的钻 石模型。 他认为在国与国之间产业竞争 , 本质上是产业发展环境 的竞争 , 决定产业发展环境竞争优势的因素主要是生产要素的 状况、 需求状况、 相关产业及支撑产业以及公司的战略、 结构及 竞争对手。 仅仅四个因素不足以完全描述一个国家的竞争环境 , 波特认为机遇和政府的作用也是至关重要的。钻石模型具有一 定的权威性 , 之后的许多相关研究都是基于此模型再做一定的 补充。 本文所研究的区域产业竞争力 , 一般意义上来说 , 与产业竞 争力的基本内涵是一致的 , 只是区域产业竞争力是必须与 “区 域”这一概念统一结合起来的。 基于区域产业竞争力与产业竞争 力的基本涵义的一致性 , 我们认为产业竞争力仍是我们研究区 域产业竞争力的理论基础。 “区域”特征是指区域产业竞争力的 存在总是与特定的区域经济发展环境密切联系在一起的 , 是具 有特定区域特色的产业竞争力。 我们将区域产业竞争力定义为 , 某个特定地区整体产业在国际国内竞争中优于国内其他地区所

经济论坛 2006? 2





具有的生存和发展并由此获取收益的能力。对于区域产业竞争 力的研究有许多角度 , 在本文中 , 我们将借鉴国际竞争力与产业 国际竞争力关系的研究 , 但研究的空间层次有所下降 , 将考察我 国各省市的整体产业竞争实力。 二、 指标体系的建立 本文依据在前面一章中的波特的竞争力理论基础 , 充分考虑到 科技创新的重要性 , 借鉴中国国际竞争力发展报告( 中国人民大 学 国 际 竞 争 力 研 究 小 组 ) 中 的 IMD 指 标 体 系 , 结 合 产 业 竞 争 力 的区域竞争优势 , 构建区域产业竞争力指标体系 , 衡量一个地区 的产业整体竞争力。但由于国家和国家内部区域为不同的研究 层次, 在借鉴指标过程中, 充分考虑到其差异性, 做出一定的更 改和补充。 考虑到可量化, 分别从区域产业竞争环境、 区域产业 要素状况、 区域产业市场优势、 区域产业生产能力、 区域科技创 新能力等几个方面构造出 3 个层次的指标体系。 三、 主成分分析法的步骤 在评价方法选取中 , 我们主要运用主成分分析法。 主成分分 析主要应用于降低所研究的数据空间的维数 , 并且可以构造综 合评价函数来评价系统的效益。 该模型由三个式子组成 , 对于多

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表! 省份 "

2003 年中国各地区的区域产业竞争力结果

将指标进行自然对数变化。 经过 对 数 变 换 2. 后指标向量更加趋向正态分布。 将指标值进行标准化处理。 进行 标 准 化 处 3. 理的目的有两个 , 一个是消除不同指标具有不同

区域产业 # 区域产业 $ 区域市场 % 区域生产 & 区域科技 ’ 区域产业 竞争环境 + 要素竞争 , 竞争力得 - 竞争力得 . 创新能力 / 竞争力总 0 排名 得分 456 力得分 78 分 分 =>?@ 得分 ABC 得分

()* 123
北京 D 天津 K 河北 R 山西 Y 辽宁 g 吉林 n 上海 | 江苏 ? 浙江 ? 安徽 ? 福建 ? 江西 ? 山东 ? 河南 ? 湖北 ? 湖南 ? 广东 ? 广西 ? 海南 ? 重庆 × 四川 ? 贵州 ? 云南 ì 陕西 ó 甘肃 ú 青海 " 宁夏 ) 新疆 0

9:;<

2. 73772E 0. 88774L

2. 13404F 0. 97248M

0. 52894G 0. 86475N 0. 46104U

0. 43574H 1. 32831O 0. 6502V

1. 84545I 0. 34703P 0. 17586W

3. 430405J 1. 966627Q

3 7

量纲对分析结果的影响 , 另外就是消除不同指标 具有不同数量级对分析结果的影响。

-0. 13401S 0. 41042T -0. 04065Z -0. 32344[ 0. 11534h 0. 60709i 0. 02277w 2. 13722~ 1. 04922? 1. 00579? -0. 51767? 0. 21438? 0. 84184¨ -0. 13401?

0. 703028X 10 -1. 53136f 25 1. 229998m 8 -0. 38358t 17 0. 596336{ 11 3. 808869? 1 2. 732392? 4 2. 523019? 5 1. 039657? 9 2. 389852? 6 0. 251459? 12 0. 19323? 13 -0. 02049? 16 3. 453955? 2 -1. 33532? 23 -0. 91295? 21 -0. 01204? 15

4. 对标准化数据进行主成分分析 , 提 取 M
个 成 分 , 提 取 原 则 为 累 计 贡 献 率 达 到 85% 以 上 , 并获得主成分得分系数和主成分贡献率。

-0. 19518\ -0. 439] 0. 75426j 0. 23532k -0. 30632q 0. 13463r 0. 16643x 1. 17167y 1. 66053 1. 49051? 1. 60978? 1. 27395? 1. 27036? 0. 97476? 0. 7988? 0. 5363?

-0. 34758^ -0. 60279_ 20 1. 01235l 0. 04304s 0. 21497z 1. 30054? 1. 18643? 0. 91703? 0. 14585? 1. 08223? 0. 20062? 0. 52212? 1. 49103?

内蒙古 ‘ -0. 62786a -0. 76411b

-0. 72946c -0. 43511d -0. 8539e

5. 利用公式计算主成分得分和 各 项 竞 争 力
的得分。 将各项竞争力的得分当作是变量 , 再 进 行 6. 以上步骤 , 得到各地区的产业竞争力的总得分。 四、 评价的结果 体系中的大部分数据来自于 《 中 国 统 计 年 鉴( 2004) 》, 部 分 数 据 来 自 各 省 市 的 相 应 年 份 的统计年鉴。还有部分来自国家部门的网站统 计。 在实证分析时就考察了中国的 30 个省市。 西 藏由于数据缺乏和明显的弱势不予考虑。 在实际 计算的过程当中, 要对原始数据进行预先处理, 使其标准化, 在同一个量纲上。 另外就是要注意 对 样 本 进 行 KM O 和 Bar t l et t球 形 检 验 , 其 中

-0. 50364o -0. 2215p 1. 91411} 0. 96662? 1. 46475? -0. 4357? 0. 62303? 0. 7095§ 0. 09627?

黑龙江 u -0. 2335v

-0. 01811? -0. 03973? -0. 14087? -0. 51386? 18 -0. 67013? -1. 03065? -0. 43304¤ -1. 41302? 24 1. 23998? 1. 45784? 0. 17015° 0. 22922± 0. 11014· 0. 15639? 1. 86657? 1. 3621?

-0. 47099? -0. 55372?

-0. 42108? 0. 0535? -0. 07817? -0. 13357? 1. 87809? 1. 10819? -0. 47118? -0. 55708? -0. 85469? -1. 54809? -0. 37232? -0. 31999? -0. 39287? -0. 16869à -1. 28183? -1. 20691? -0. 66633í -1. 00427? -0. 42991? 0. 97781? -0. 89926? -0. 96463ü -1. 35013# -2. 24103$ -1. 39888* -0. 85838+ -0. 330151 -0. 017672

0. 04189? -0. 23512? 0. 35155? -0. 67013? -0. 69664? -0. 5834? -0. 56327? -0. 73888? -0. 0465? 0. 22928á -0. 2567? -1. 12039è -1. 2564é -0. 24504? 0. 13319? -1. 0474? 0. 54269?

KM O 值越大时 , 表示变量间的共同因素越多 , 越
适合进行因素分析。 如果 KM O 的值小于 0. 5 时, 则不宜进行因素分析。我们对各项指标进行检 验 , 发现评价体系的五个方面的显著性水平都为

-1. 76637? -1. 24526? -2. 16628? -3. 40797? 28

0. 000, 通 过 Bar t l et t球 形 检 验 , 且 KM O 值 均 大 于 0. 5, 适合进行主成分分析 , 得出的结 果 如 表 所
示。

-0. 93326ê -2. 59528? 27 -0. 39083? -0. 9751ò 22 -0. 00104ù 14

-0. 35585? -0. 29001÷ 0. 08755?

2003 年 , 区域产业竞争力前 十 名 的 依 次 为
上海 、 广东、 北京、 江苏、 浙江、 山东、 天津、 辽宁、 福建、 河北; 排在后十位的依次是云南、 广西、 江 西、 内蒙古、 甘肃、 贵州、 海南、 宁夏、 青海。 从表中 明 显 可 以 看 得 出“ 东 高 西 低 ”之 势 。 我们同时发 现在排名中东部地区的海南 , 其产业竞争力却是

-1. 30234? -0. 71535? -2. 2065! 26

-1. 79637% -1. 89334& -2. 25519’ -4. 27676( 30 -1. 87255, -2. 17131- -1. 60128. -3. 5391/ 29 -0. 416333 0. 460384 -0. 998865 -0. 591656 19

层的区域产业竞争力评价指标体系 , 只要进行循环使用 , 即可进 行测评 , 其求解的步骤如下 : 对原始数 据 进 行 处 理 。 主要是逆向指标的处理, 需要将逆 1. 向指标变为正向指标才能进行主成分分析 , 通常是求指标的倒 数进行正向化。 另外一个问题, 如果某些指标缺乏指标值, 我们 可以采用上一年的该指标值来代替 , 或者是采用该指标的平均 值代替。

排在后面十位。 追究其原因, 可能是投资导向失误, 大批资金投 向房产, 造成泡沫经济。 另外就是海南的特殊的地理位置, 本应 开发海南的丰富资源 , 可惜海南并没有一开始就发展海洋经济。 从对区域产业竞争力的评价结果我们可以得出 , 目前我国的经 济存在着区域之间的不均衡发展 , 如何改善这种局面已经成为 一个新的研究领域。 ( 作者单位 : 浙江工业大学经济管理与贸易学院 )
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