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基于主成分分析法的区域产业竞争力评价

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基于主成分分析法的区域产业竞争力评价

一 、区 域 产 业 竞 争 力 的 理 论 研 究 对于区域产业竞争力的研究, 国内外有许多学者从不同的 角度进行探讨。其中最具有代表性和权威性的属波特提出的钻 石模型。他认为在国与国之间产业竞争 , 本质上是产业发展环境 的竞争, 决定产业发展环境竞争优势的因素主要是生产要素的 状 况 、需 求 状 况 、相 关 产 业 及 支 撑 产 业 以 及 公 司 的 战 略 、结 构 及 竞 争 对 手 。仅 仅 四 个 因 素 不 足 以 完 全 描 述 一 个 国 家 的 竞 争 环 境 , 波特认为机遇和政府的作用也是至关重要的。钻石模型具有一 定的权威性, 之后的许多相关研究都是基于此模型再做一定的 补充。 本文所研究的区域产业竞争力, 一般意义上来说, 与产业竞 争力的基本内涵是一致的, 只是区域产业竞争力是必须与 “区 域 ”这 一 概 念 统 一 结 合 起 来 的 。基 于 区 域 产 业 竞 争 力 与 产 业 竞 争 力的基本涵义的一致性, 我们认为产业竞争力仍是我们研究区 域 产 业 竞 争 力 的 理 论 基 础 。“ 区 域 ”特 征 是 指 区 域 产 业 竞 争 力 的 存在总是与特定的区域经济发展环境密切联系在一起的, 是具 有 特 定 区 域 特 色 的 产 业 竞 争 力 。我 们 将 区 域 产 业 竞 争 力 定 义 为 , 某个特定地区整体产业在国际国内竞争中优于国内其他地区所
8 经济论坛 2006·2

文 / 高文雅 葛 丹
具有的生存和发展并由此获取收益的能力。对于区域产业竞争 力的研究有许多角度, 在本文中, 我们将借鉴国际竞争力与产业 国际竞争力关系的研究, 但研究的空间层次有所下降, 将考察我 国各省市的整体产业竞争实力。
二 、指 标 体 系 的 建 立 本文依据在前面一章中的波特的竞争力理论基础, 充分考虑到 科技创新的重要性, 借鉴中国国际竞争力发展报告( 中国人民大 学 国 际 竞 争 力 研 究 小 组 ) 中 的 IMD 指 标 体 系 , 结 合 产 业 竞 争 力 的区域竞争优势, 构建区域产业竞争力指标体系, 衡量一个地区 的产业整体竞争力。但由于国家和国家内部区域为不同的研究 层次, 在借鉴指标过程中, 充分考虑到其差异性, 做出一定的更 改 和 补 充 。考 虑 到 可 量 化 , 分 别 从 区 域 产 业 竞 争 环 境 、区 域 产 业 要 素 状 况 、区 域 产 业 市 场 优 势 、区 域 产 业 生 产 能 力 、区 域 科 技 创 新能力等几个方面构造出 3 个层次的指标体系。
三 、主 成 分 分 析 法 的 步 骤 在评价方法选取中, 我们主要运用主成分分析法。主成分分 析主要应用于降低所研究的数据空间的维数, 并且可以构造综 合评价函数来评价系统的效益。该模型由三个式子组成, 对于多

GOVERNM ENT·关注政府

表 ! 2003 年中国各地区的区域产业竞争力结果

2.将指标进行自然对数变化。经过 对 数 变 换

省份 " 区域产业 # 区域产业 $ 区域市场 % 区域生产 & 区域科技 ’ 区域产业

后指标向量更加趋向正态分布。

()* 竞争环境 + 要素竞争 , 竞争力得 - 竞争力得 . 创新能力 / 竞争力总 0 排名

3.将指标值进行标准化处理。进行 标 准 化 处

123 得分 456 力得分 78 分 9:;< 分 =>?@

得分 ABC 得分

理的目的有两个, 一个是消除不同指标具有不同

北京 D 2.73772E 2.13404F 0.52894G 0.43574H 1.84545I 3.430405J 3

量纲对分析结果的影响, 另外就是消除不同指标

天津 K 0.88774L 0.97248M 0.86475N 1.32831O 0.34703P 1.966627Q 7

具有不同数量级对分析结果的影响。

河北 R -0.13401S 0.41042T 0.46104U 0.6502V 0.17586W 0.703028X 10

4. 对标准化数据进行主成分分析 , 提 取 M

山西 Y -0.04065Z -0.32344[ -0.19518\ -0.439] -0.34758^ -0.60279_ 20

个 成 分 , 提 取 原 则 为 累 计 贡 献 率 达 到 85% 以 上 ,

内蒙古 ‘ -0.62786a -0.76411b -0.72946c -0.43511d -0.8539e -1.53136f 25

并获得主成分得分系数和主成分贡献率。

辽宁 g 0.11534h 0.60709i 0.75426j 0.23532k 1.01235l 1.229998m 8

5. 利用公式计算主成分得分和 各 项 竞 争 力

吉林 n -0.50364o -0.2215p -0.30632q 0.13463r 0.04304s -0.38358t 17

的得分。

黑龙江 u -0.2335v 0.02277w 0.16643x 1.17167y 0.21497z 0.596336{ 11

6.将各项竞争力的得分当作是变量 , 再 进 行

上海 | 1.91411} 2.13722~ 1.66053 1.49051? 1.30054? 3.808869? 1

以上步骤, 得到各地区的产业竞争力的总得分。

江苏 ? 0.96662? 1.04922? 1.60978? 1.27395? 1.18643? 2.732392? 4

四 、评 价 的 结 果

浙江 ? 1.46475? 1.00579? 1.27036? 0.97476? 0.91703? 2.523019? 5

体系中的大部分数据来自于 《中国统计年

安徽 ? -0.4357? -0.51767? -0.01811? -0.03973? -0.14087? -0.51386? 18

鉴( 2004) 》, 部 分 数 据 来 自 各 省 市 的 相 应 年 份

福建 ? 0.62303? 0.21438? 0.7988? 0.5363? 0.14585? 1.039657? 9

的统计年鉴。还有部分来自国家部门的网站统

江西 ? -0.47099 -0.55372? -0.67013? -1.03065? -0.43304¤ -1.41302? 24

计。在实证分析时就考察了中国的 30 个省市。西

山东 ? 0.7095§ 0.84184¨ 1.23998? 1.45784? 1.08223? 2.389852? 6

藏 由 于 数 据 缺 乏 和 明 显 的 弱 势 不 予 考 虑 。在 实 际

河南 ? 0.09627? -0.13401? 0.17015° 0.22922± 0.20062? 0.251459? 12

计算的过程当中, 要对原始数据进行预先处理,

湖北 ? -0.42108? 0.0535? 0.11014· 0.15639? 0.52212? 0.19323? 13

使 其 标 准 化 , 在 同 一 个 量 纲 上 。另 外 就 是 要 注 意

湖南 ? -0.07817? -0.13357? 0.04189? -0.23512? 0.35155? -0.02049? 16

对 样 本 进 行 KM O 和 Bartlett球 形 检 验 , 其 中

广东 ? 1.87809? 1.10819? 1.86657? 1.3621? 1.49103? 3.453955? 2

KM O 值越大时, 表示变量间的共同因素越多, 越

广西 ? -0.47118? -0.55708? -0.67013? -0.69664? -0.5834? -1.33532? 23

适合进行因素分析。如果 KM O 的值小于 0.5 时,

海南 ? -0.85469? -1.54809? -1.76637? -1.24526? -2.16628? -3.40797? 28

则不宜进行因素分析。我们对各项指标进行检

重庆 × -0.37232? -0.31999? -0.56327? -0.73888? -0.0465? -0.91295? 21

验, 发现评价体系的五个方面的显著性水平都为

四川 ? -0.39287? -0.16869à 0.22928á -0.2567? 0.54269? -0.01204? 15

0.000, 通 过 Bartlett球 形 检 验 , 且 KM O 值 均 大 于

贵州 ? -1.28183? -1.20691? -1.12039è -1.2564é -0.93326ê -2.59528? 27

0.5, 适合进行主成分分析, 得出的结 果 如 表 所

云南 ì -0.66633í -1.00427? -0.24504? 0.13319? -0.39083? -0.9751ò 22

示。

陕西 ó -0.42991? 0.97781? -0.35585? -0.29001÷ 0.08755? -0.00104ù 14

2003 年, 区域产业竞争力前 十 名 的 依 次 为

甘肃 ú -0.89926? -0.96463ü -1.0474? -1.30234? -0.71535? -2.2065! 26

上海 、广 东 、北 京 、江 苏 、浙 江 、山 东 、天 津 、辽 宁 、

青海 " -1.35013# -2.24103$ -1.79637% -1.89334& -2.25519’ -4.27676( 30

福 建 、河 北 ; 排 在 后 十 位 的 依 次 是 云 南 、广 西 、江

宁夏 ) -1.39888* -0.85838+ -1.87255, -2.17131- -1.60128. -3.5391/ 29

西 、内 蒙 古 、甘 肃 、贵 州 、海 南 、宁 夏 、青 海 。从 表 中

新疆 0 -0.330151 -0.017672 -0.416333 0.460384 -0.998865 -0.591656 19

明 显 可 以 看 得 出“ 东 高 西 低 ”之 势 。我 们 同 时 发

现在排名中东部地区的海南, 其产业竞争力却是

层的区域产业竞争力评价指标体系, 只要进行循环使用, 即可进

排 在 后 面 十 位 。追 究 其 原 因 , 可 能 是 投 资 导 向 失 误 , 大 批 资 金 投

行测评, 其求解的步骤如下:

向 房 产 , 造 成 泡 沫 经 济 。另 外 就 是 海 南 的 特 殊 的 地 理 位 置 , 本 应

1.对原始数 据 进 行 处 理 。主 要 是 逆 向 指 标 的 处 理 , 需 要 将 逆

开发海南的丰富资源, 可惜海南并没有一开始就发展海洋经济。

向指标变为正向指标才能进行主成分分析, 通常是求指标的倒

从对区域产业竞争力的评价结果我们可以得出, 目前我国的经

数 进 行 正 向 化 。另 外 一 个 问 题 , 如 果 某 些 指 标 缺 乏 指 标 值 , 我 们

济存在着区域之间的不均衡发展, 如何改善这种局面已经成为

可以采用上一年的该指标值来代替, 或者是采用该指标的平均

一个新的研究领域。

值代替。

( 作者单位: 浙江工业大学经济管理与贸易学院)

2006·2 经济论坛 9


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