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基于可信性理论的电气化铁路牵引供电系统RAMS的模糊评估_论文

3 诠 笫 5j  2  J 9 2 0  08 1 川 0   北 京 交 通 大 学 学 报  l NG - A0T( NG UNI I l ) VFRS TY  I 文 章 编 号 :6309 (0 8 0—090  1 7 .2 12 0 ) 50 8   5 基 于 可 信 性 理 论 的 电气 化 铁 路 牵 引供 电 系统  R MS的 模 糊 评 估  A S   杨 媛, 吴俊 勇 , 吴  燕  G  y   ( 北  交 通 大  电 气 r 『 院 ,    于学 :  京 104 ) 0 0 4  摘  要 : 用故 障树 分析 法建 立 了牵引 变电所和接 触 网的可靠性模 型 , 而建 立 了整个 牵 引供 电 系 应 进   ¨   以  唔  ,  统 的可靠性模 型 . 大量调 研的基 础上 , 在 用梯形模 糊 变量 来描 述接 触 线 、 力 索和 绝缘 子 的故 障 率  承 e  及修 复率 , 用三 角形模糊 变量 来描 述 牵引 变电所和接 触 网其 他部件 的故障 率和修 复率 , 牵 引供 电  将 [   g   系统 的故 障率 、 复率和 可用度 等 R MS指标 均视 为随机模 糊 函数 , 用可信 度理 论 , 修 A 利 实现 了牵引   供 电 系统 的 R AMs模糊评 估 . 算结 果表 明, 引供 电 系统 的可靠性 主要 取决 于接 触 网的可   计 牵 V , g 靠性 , m     U 而且 只要 知 道 了各部件故 障率和修 复 率的 大致 分布 , 可较 准确 地计 算 出 牵引供 电 系统 的   AMS 就 R   指标 , 大误 差 只有 7 最 %左右 , 满足 工程精度 的要 求 .   关键词 : 牵引供 电 系统 ; 牵引 变电站 ; AMS 可信性理论 ; R ; 可靠性 ; 糊评估  模 中图分 类号 : TM9 2 3 2.   文献标 志码 :   A g l ,   B   n  F z y RAM S Ev l a i n o   i h- p e   iwa   a to∞ u z    a u to   f H g S e d Ra l y Tr c i n   4   Po r S p l   y t m   s d o   c r a n y Th o y we   u p y S s e Ba e   n Un e t i t   e r   C  A sr c : h  eibl y mo eso h  rcin p we u sain TP )a (c tn r y tm  a eb e  b ta t T erl i t  d l fteta t   o rs b tt ( S lt ae ays se h v  e n a i   o o l  etbi e  ae   n F   tf s ,h  ei it mo e o  oe ta t n p we u py s se TP S   sa l h db sd 0   TA a i tt erl bl 3 s r a i ’ d l fwh l rci   o rs p l y tm( S )     o , wa  e  p f rl r Th  al r  a e   nd t e r p i r tso  h   o t c  r s n e s ng lwie  n  n— ss tu   u tl . e f i e r t sa   h  e ar a e  ft e c n a twie . ls e e’ r sa d i   e u   s l t r  l  ha a’ rz d b   r p z i uz y v ra ls a t ri e tg to u a o s we’ e r ( e ie   y ta e od f z   a ib e  fe  nv si a in,a d t   t e so  h   r c  e t n   he o h r  ft e ta — to   o r s b t to  a d a e a v y t m we e d s rb d y h  tin l f z y a ib e . l f t e i n p we   n sa i n n  c t n r s se r  e c ie  b  t e ra g e u z  v ra ls al   h    o RA  S i d < s a e t k n a   r b b l tc f z   u c i n ,h   u z   AM   v l a i n o  he h g —pe d M  n ie   r  a e   sp o a ii i uz y f n to s t e f z y R   S e au to   ft   i h s e   ’ s r iwa   r ci n p we   u p y s se h sb e  ln   a e   n t eun e t i t   h o y f rt efrttme. al y ta to   o rs p l  y t m  a   e n c e b s d o   h   c ran y t e r  o   h  is i   o F e e auai n r s lss o t a  h  e iblt  ft e whoe ta to   o rs p l y t m  il eiso   h   v l to   e u t  h w  h tt e r l i y o  h   a i l r c in p we  u py s se many rl   n e te rl blt  ft ec tn r  y tm ,t eRAMS i

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