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基于神经网络集成的思维脑电信号分类方法


总 第 28期  5 2 1 年第 4 01 期  计算机与数字工程  C mp tr& Dii l n i e i   o ue gt   gn r g aE e n V0. 9No 4 13   .   8   基 于神 经 网络 集成 的思 维脑 电信 号分 类 方 法  贾 花萍  ( 陕西渭南师范学 院计算机科学系 渭南 740) 10 0  摘 要 提出基于神经网络集 成算 法的思维 脑电信号分类 方法 , 采用 B P神经 网络为分类 器 , 用 AR参 数提取 的思  对 维脑电特征进行分类 。为进一 步提 高 B P神经 网络的分类性能 , 采用 B g ig agn 算法对 B P神经 网络分类器进 行加权投票 , 实  验表明 , 出的方法具有很好 的分类效果 。 提   关键词 脑电信号( E ) B E G ; P神经 网络 ;A R参数 ; agn 算法  B g ig T 1  P8 中 图分 类 号 Cl s fc to  o   i e e tM e a   as iia i n f rD f r n   nt lTas   fEEG  g al  ks o   Si n s Ba e   n BP  e a   e wo k a d Ba g n   g rt   s do   N ur lN t r   n   g i g Al o ihm Ja H ua n   i  pi g ( p rme to   mp t rS in e De a t n   fCo u e   ce c ,W en n Te c e s Un v r i  n S a n i i a   a h r   i e st i  h a x ,W en n 7 4 0 ) y ia   1 0 0  Ab t a t Pr p s d EEG  i n lca sf a i n me h d b s d o   P n u a  e wo k a d Ba g n   l o i m ,u i g B   s rc   o o e  sg a  ls i c t   t o   a e   n B   e r ln t r   n   g i g a g rt i o h sn   P n u a  e wo k c a sfe ,wi  h   e r 1n t r   l s i r i t t e AR  a a e e so  h   x r c e   h p r m t r  ft e e ta t d EEG e t r st o g tt   ls i .To f rh re h n et e fa u e  h u h  O ca sf y  u t e   n a c  h   p ro ma c   fB   e r ln t r   l s iia in,u i g Ba g n   lo ih BP n u a  e wo k ca sf rweg td v t g x   e f r n e o   P n u a  e wo k c a sf t c o sn   g i g a g rt m    e r l t r   ls i e   i h e   o i ,e — n i n p r n s s o t a  h   r p s d me h d h s ag o   l s i c to   a e ei me t  h w h tt e p o o e   t o  

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