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基于BP算法的神经网络技术-完整毕业论文


南京邮电大学通达学院 毕 业 设 计(论 文) 题 目: 基于 BP 算法的神经网络技术研究 与应用 专 业: 学生姓名: 班级学号: 指导教师: 指导单位: 日期:2012 年 12 月 3 日至 2013 年 6 月 21 日 摘 要 本文首先说明课题研究的目的和意义,评述课题的国内外研究现状,引出目 前存在的问题。然后分析了神经网络算法的基本原理,给出经典神经网络算法的 具体实现方法,总结神经网络算法的特点,掌握 BP 网络的形成步骤。学会使用 Matlab 中的神经网络工具箱函数,采用 Matlab 软件编程实现 BP 神经网络算法。 将神经网络算法应用于函数逼近,样本分类和样本含量估计问题中,并分析相关 参数或算法对运行结果的影响。最后对 BP 神经网络算法进行了展望。 关键字: 神经网络;BP 神经网络;函数逼近;仿真实验 ABSTRACT This paper first explains the purpose and significance of the topic research. Commentary studies current situation at the problem home and abroad. Leads to the existing problems. and then have analyzed algorithmic basal principle of neural networks, Give algorithmic concert of classics neural networks out the realization method. Summing up the characteristics of neural network algorithm. Master the forming step of BP network. The arithmetic of BP neural network is realized in Matlab software. The algorithm applies of BP neural networks to the function approximation problem,Sample classification and computes the swatch content. And analysis of relevant parameters on the results of algorithm. Finally, The BP neural network algorithm is Outlook. Key words: Neural network;BP neural network;Function approximation;Simulation experiment 目 录 第一章 引言 ........................................... - 1 1.1 神经网络的概述 .............................................- 1 1.2 人工神经网络的研究目的和意义 ................................- 1 1.3 神经网络的发展与研究现状 ....................................- 2 1.3.1 神经网络的发展 .................

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