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基于遗传算法的BP神经网络模型在道路交通事故宏观预测中的应用_论文

维普资讯 http://www.cqvip.com 第3 6卷 第 3期  20 0 8年 6月   浙 江 工 业 大 学 学 报  J OURNAI  OF Z E I   H J ANG  UNI VERS TY    CH NOI I OF TE   OGY  Vo1 6 N o 3 .3   .   J n 20  u. 08 基 于遗 传算 法 的 B P神 经 网络模 型在  道 路交 通 事故 宏 观 预测 中的应 用  叶 枫 , 科 达  孙 ( 浙汀 工 、 犬 学 经 贸管 理 学 院 , I   浙江 杭 州 3 0 3 ) 1 0 2  摘 要 : 用遗传 算法优 化 B 采 P神经 网络 来建立一 个道路 交通 事故 宏观 预测 的模 型. 该模 型 结合 遗传  算法和神 经 网络 两者 的优点 , 具有 更好 的运 算性 能 、 更快 的收敛 速 度 和更 高 的精度 . 型 以 交通事  模 故 死 亡人 数 为 输 出 变 量 , 以机 动 车 保 有 量 、 路 里 程 、 均 GDP 为 输 入 变 量 , 用 l 7 公 人 利 9 8年 至 2 0   06 年 的道路 交通事 故数据进 行训 练及检 验. 实例 计算表 明 , 建立 的基 于遗传 算 法 的 B P神 经 网络模 型  可以很好 的适 用于道路 交通 事故宏观 预测 , 为制定 交通安 全对 策提 供理 论依据.   关键 词 : 遗传 算法 ; P神 经 网络 ; B 遗传神 经 网络 ; 道路 交通 事故 ; 宏观预测  中图分类 号 : P 8 T 1  文献标 识码 :   A 文章 编号 :0 64 0 (0 8 0 —3 80  1 0 —3 3 2 0 )30 3 —5 The a p i a i n o   a r s o c f r c s  f r a   r f i   c i e     p lc to   fm c o c pi  o e a to   o d t a f c a c d nt pr di tv   o e  a e   n g n tc ne r lne wo k   e c i e m d lb s d o   e e i  u a  t r s Y E  ng, S N  e d   Fe U K —a ( o l eo  u ie sAd nsr t n h j n   ies y o  e h oo y C l g f s s e B n   mii ai ,Z e a gUnv ri   fT c n lg ,Ha g h u 3 0 3 。C ia  t o i t n z o   1 0 2 hn ) Ab ta t Thi  pe   e   n tc ago ih s t   r i    e r 】n t r sr c : spa r us sge e i  l rt m   o t an BP n u a e wo k, a d f m    e r lne — n   or a n u a  t  w o k p e itv   od l n m a r c pi  o e a t O   o d t a fc a cde r   r dciem e i  c os o c f r c s  f r a . r fi  c i nt The mo lc mbi s t e   de  o ne   h   . a a t g   fg e i  lort m sa d n u a  t o k I i o   e t rp r o ma c ,f s e   D e   n   dv n a e o   en tc ag ih   n   e r lne w r t s fb te   e f r n e a t rs e d a d     . hi   c a e I   he o l d a hs f t a fc c i nt  r  t   t ut a i b e , a d gh ac ur t . n t  m de 。 e t  c   r fi a cde s a e he ou p  v ra l s n  ve c e   hil s q a iy,h g u ntt i hw a   i a y m l ge,a r g   DP O   e   r o   r  np   ra e T h   o d t a fca c — e ve a e G   fp rpe s n a e i utva ibl s e r a   r fi  c i  . de t  a a fo   7   O 2 0   r u e   o t an m o e  n   e t f r c s  e ul The e De i n a  n s d t  r m 1 8 t   0 6 a e s d t   r i  9 d la d t s  o e a tr s t   x rme t 1 . r s ls i dia e t t t   e u t  n c t  ha  he mod li  fe tv   n   a  o f r t e r tc l a i f r e t b i h n   r f i  e  s e f c ie a d c n fe   h o e ia b ss o   s a ls i g t a fc s f t   ta e . a e y s r t gy  K e   r s:g ne i  l ort y wo d e tca g ihm ;BP ne r lne w o k;ge tc n u a  e w o k;r a   r fi  c i e t;   u a  t r ne i  e r ln t r o d t a fc a