当前位置:首页 >> 电力/水利 >>

微粒群优化算法在解PEMFC发电机模型方程中的应用_论文


研究与 开发 微粒群优化算法在解 PEMFC 发电机模型方程中的应用 陈向锋 徐 晔 刘德勇 210007) (解放军理工大学工程兵工程学院,南京 摘要 本文根据 PEMFC 发电机起动和停机的二阶 RLC 电气模型,建立了关于该模型参数的 二元非线性方程组。通过对几种常用最优算法的比较,提出用微粒群优化(PSO)算法求该方程 组的最优解,计算结果表明此算法具有较高的效率和精度。最后,通过与 Matlab 优化工具求解相 比较,证明了该算法所具有的优越性。 关键词:微粒群最优算法;PEMFC 发电机模型;非线性方程组;Matlab Par ticle Swar m Optimization Algor ithm Applied to Solving the PE MFC Gener ator Model Equation Chen Xiangfeng Xu Y Liu Deyong e (Engineering Institute of Engineering Corps,PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007) Abstr act According to the Start-up and Stopping Model of PEMFC generator, the non-linear equations with two unknown parameters about the model are found in this paper. By comparing several current optimization algorithms with themselves, the optimal solution of the equations solved by the particle swarm optimization (PSO) algorithm is provided. The algorithm with high efficiency and precision is indicated through computational solution. In the end, by comparing the algorithm with optimization tools of Matlab, the advantage of the algorithm is proved. Key words:PSO algorithm;PEMFC generator model;non-linear equations;Matlab 1 引言 2 现有优化算法分析 PEMFC发电机起动和停机模型可以用二阶RLC 电气模型来近似,依据此模型的零输入响应建立LC 二元非线性方程组, 模型参数通过求解该方程组来确 [1 ] 定 。而求解一般的非线性方程(组),传统的方法 是利用函数的一阶、二阶导数(或偏导数)来判断单 调性和凹凸性的几何方法, 以及利用牛顿迭代法为代 [2 ] 表的数值方法 , 它们分别存在精确度差和计算繁琐 的缺点。 随着计算机技术的快速发展, 计算能力的增 强, 各种优化算法不断涌现, 极值化求解法逐渐成为 了求解多元非线性方程组的有效方法。微粒群优化 (Particle Swarm Optimization-PSO) 算法以其实现容 易、 精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视, 并 且在解决实际问题中展示了其优越性[3 ]。 2.1 算法的选择

相关文章:
更多相关标签: