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神经网络实现非线性系统设计


毕 业 设 计(论文) 中文题目 英文题目 神经网络实现非线性系统设计 Neural Network Nonlinear System 院系: 年级专业: 姓名: 学号: 指导教师: 职称: 2016 年月日 神经网络实现非线性系统设计 【摘 要】神经网络具有极强的非线性及自适应自学习的特性,常被用来模拟判 断、拟合和控制等智能行为,成功渗透了几乎所有的工程应用领域,是一个在人 工智能方向迅速发展的具有重大研究意义的前沿课题。 本文前两章主要介绍了神经网络的发展背景和研究现状,还有 BP 网络的结构原 理及相关功能。 然后,对如何利用 GUI 工具和神经网络原理设计非线性系统的基 本流程进行了详细的阐述。最后,通过利用 Matlab 软件进行编程,以及是通过 对 BP 神经网络算法及函数的运用,研究其在函数逼近和数据拟合方面的应用, 并分析了相关参数对运行结果的影响。 【关键词】BP 网络 ,GUI,非线性系统 【ABSTRACT】Neural network has a strong nonlinear and adaptive self-organizing properties, often used to simulate the behavior of intelligent decision-making, cognitive control, and the successful penetration of almost all engineering applications, is a rapid development in the direction of artificial intelligence leading subject of great research significance. The first two chapters describes the background and current development issues, as well as the principle of BP network structure and related functions. Then describes how to use the GUI tools and neural network theory of nonlinear systems design basic flow. Finally, the use of Matlab programming and BP neural network algorithm function and study its application in terms of function approximation and data fitting, and analyzes the influence of relevant parameters on the results of running. 【keywords】BP network,GUI,Nonlinear System 1 神经网络实现非线性系统设计 目 录 1. 绪论............................................................................................................................................. 3 1.1 神经网络的

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