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MATLAB读取文本格式数据


使用文本文件(.txt)进行数据存取的技巧总结( 使用文本文件(.txt)进行数据存取的技巧总结(相当 (.txt)进行数据存取的技巧总结 的经典) 的经典)
使用文本文件(.txt)进行数据存取的技巧总结
由于本帖内容较多,部分转自他人的心得,因此,凡转贴的地方仅用“----转----”标注,原 “----转----” 作者略去,在此对所有原作者表示感谢! 特别说明:由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主,且读取比存储更麻烦(存储的话 fwrite, fprintf 基本够用),因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。除了标注了“转”之 外,其余心得均出于本人经验之结果,欢迎大家指正、补充。

基本知识 一. 基本知识:
--------------------------------------------------转 ----------------------------------------------------

二进制文件与文本文件的区别: 1. 二进制文件与文本文件的区别:
将文件看作是由一个一个字节(byte) 组成的, 那么文本文件中的每个字节的最高位都是 0,也 就是说文本文件使用了一个字节中的七位来表示所有的信息, 而二进制文件则是将字节中的所有 位都用上了。 这就是两者的区别; 接着, 第二个问题就是文件按照文本方式或者二进制方式打开, 两者会有什么不同呢?其实不管是二进制文件也好,还是文本文件也好,都是一连串的 0 和 1, 但是打开方式不同,对于这些 0 和 1 的处理也就不同。如果按照文本方式打开,在打开的时候会 进行 translate,将每个字节转换成 ASCII 码,而以按照二进制方式打开的话,则不会进行任何 的 translate;最后就是文本文件和二进制文件在编辑的时候,使用的方式也是不同的。譬如, 你在记事本中进行文本编辑的时候, 你进行编辑的最小单位是字节(byte); 而对二进制文件进行 编辑的话,最小单位则是位(bit),当然我们都不会直接通过手工的方式对二进制文件进行编辑 了。 从文件编码的方式来看,文件可分为 ASCII 码文件和二进制码文件两种: ASCII 文件也称为文本文件,这种文件在磁盘中存放时每个字符对应一个字节,用于存放对应的 ASCII 码。例如,数 5678 的存储形式为: ASCII 码: 十进制码: 00110101 5 00110110 ↓ 6 00110111 ↓ 7 00111000 ↓ 8 ↓

共占用 4 个字节。 ASCII 码文件可在屏幕上按字符显示, 例如源程序文件就是 ASCII 文件, DOS 用 命令 TYPE 可显示文件的内容。由于是按字符显示,因此能读懂文件内容。 二进制文件是按二进制的编码方式来存放文件的。例如,数 5678 的存储形式为: 00010110 00101110 只占二个字节。二进制文件虽然也可在屏幕上显示,但其内容无法读懂。 C 系统在处理这些文件时,并不区分类型,都看成是字符流,按字节进行处理。输入输出字符流 的开始和结束只由程序控制而不受物理符号(如回车符)的控制。 因此也把这种文件称作“流式文

件”。

文本模式(textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别? (textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别 2. 文本模式(textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别?
流可以分为两种类型:文本流和二进制流。文本流是解释性的,最长可达 255 个字符,其中回车 /换行将被转换为换行符“\n”,(如果以"文本"方式打开一个文件,那么在读字符的时候,系 统会把所有的"\r\n"序列转成"\n",在写入时把"\n"转成"\r\n" )。二进制流是非解释性的, 一次处理一个字符,并且不转换字符。 注: \n 一般会操作系统被翻译成"行的结束",即 LF(Line-Feed) \r 会被翻译成"回车",即 CR(Cariage-Return) 对于文本文件的新行,在 UNIX 上,一般用\n(LF)来表示,Mac 上用\r(CR)来表示, Windows 上是用\n\r(CR-LF)来表示。 通常,文本流用来读写标准的文本文件,或者将字符输出到屏幕或打印机,或者接受键盘的 输入;而二进制流用来读写二进制文件(例如图形或字处理文档),或者读取鼠标输入,或者读写 调制解调器。如果用文本方式打开二进制文件,会把“0D 格式的文件,必须用二进制方式打开和读写。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------上述基础其实大可以略过,简言之,对用户来说:在 matlab 中存储成为二进制还是文本文件 简言之,对用户来说: 简言之 取决于 fopen 的方式,如果用 wt,则存储为文本文件,这样用记事本打开就可以正常显示了; 如果用 w 则存储为二进制文件,这样用记事本打开会出现小黑方块,要正常显示的话,可以用写 字板或 UltraEdit 等工具打开。 0A”自动变换成“\n”来存在内存 中。写入的时候反向处理。而二进制方式打开的话,就不会有这个过程。但是,Unicode/UTF/UCS

文件操作使用技巧和总结: 二. Matlab 的 I/O 文件操作使用技巧和总结:
文件(对应“ 操作)类型: 1. Matlab 支持的 I/O 文件(对应“取/存”操作)类型:(所有文件 I/O 程序不需
要特殊的工具箱) http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1100/1102.html (注:从上表可以看到,matlab 不支持 doc 格式的文档存取(因为 doc 文档包含很多格式控制 符),请改用 txt 或者 dat 格式)

文件指南: 2. Matlab 的 I/O 文件指南:
http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1600/1602.html

以下是部分对应的中文译文:

--------------------------------------------------------------转 ---------------------------------------本技术支持指南主要处理:ASCII, binary, and MAT files. 要得到 MATLAB 中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令: help iofun 程序: MATLAB 中有两种文件 I/O 程序:high level and low level. High level routines: 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编 程。 Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务,需要较多的额外编程。

High level routines 包括现成的函数, 可以用来读写特殊格式的数据, 并且只需要少量的编程。

举个例子,如果你有一个包含数值和字母的文本文件(text file)想导入 MATLAB,你可以调用 一些 low level routines 自己写一个函数,或者是简单的用 TEXTREAD 函数。

的关键是:文件必须是相似的(homogeneous), ),换句话说,文件必 使用 high level routines 的关键是:文件必须是相似的(homogeneous), 须有一致的格式。下面的段落描述一些 high level file I/O routines 并给出一些例子帮助理 解概念。

LOAD/SAVE

主要的 high level file I/O routines 是 LOAD 和 SAVE 函数。LOAD 可以读 MAT-file data 或者用空格间隔的格式相似的 ASCII data. SAVE 可以将 MATLAB 变量写入 MAT-file 格式或者空格间隔的 ASCII data。大多数情况下,语法相当简单。下面的例子用到数 值由空格间隔的 ASCII file sample_file.txt :

1 5 4 16 8

5 43 2 6 8

6 8 4 32 1

90 7 8 7 6

5 9 81 2 3

Example: 用 LOAD and SAVE 读写数据

CODE: % Load the file to the matrix, M : M = load('sample_file.txt') % Add 5 to M : M = M +5 % Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat': save sample_file_plus5 M % Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' : save sample_file_plus5.txt M -ascii

UIGETFILE/UIPUTFILE

UIGETFILE/UIPUTFILE 是基于图形用户界面(GUI)的。会弹出对话框,列出当前目录的文件和 目录,提示你选择一个文件。UIGETFILE 让你选择一个文件来写(类似 Windows ‘另存为’选 项?)。用 UIGETFILE,可以选择已存在的文件改写,也可以输入新的文件名。两个函数的返回 值是所选文件名和路径。

Example: 用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file

CODE: % This command lists all the M-files in the current directory and % returns the name and path of the selected file

[fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')

注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。

UIIMPORT/IMPORTDATA

UIIMPORT 是一个功能强大,易于使用的基于 GUI 的 high level routine,用于读 complex data files。文件也必须是 homogeneous。

IMPORTDATA 形成 UIIMPORT 的功能,不打开 GUI。可以将 IMPORTDATA 用于函数或者脚本中,因为 在函数或者脚本中基于 GUI 的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、 数值数据的文件'sample_file2.txt' :

This is a file header.

This is file is an example.

col1 col2 col3 col4

A

1

4

612.000

B

1

4

613.000

C

1

4

614.000

D

1

4

615.000

Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data

CODE: % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a % structure D that contains both data and text data. % Note the IMPORTDATA command specifies a white space % as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually % detect this on its own D = importdata('sample_file2.txt','') D = importdata('sample_file2.txt') % 原文有误?

可以通过访问结构 D 的数据和文本域,来看结构 D 中的真实值,例如输入:

data = D.data

text = D.textdata

可以用 UIIMPORT 读同一个文件并得到同样的结构.

注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。

TEXTREAD/STRREAD

TEXTREAD 是一个强大的动态 high level routine,设计用来读 ASCII 格式的文本和/或数值数 据文件。STRREAD 除是从字符串而不是文件读以外,类似于 TEXTREAD。

两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式, 他们返回读入指定输出的数据。 他们有效的 提供给你一个 “两全其美”的方法,因为他们可以用一个命令读入混合的 ASCII 和数值数据(high level routines 的做法),并且你可以改变他们以匹配你特定的应用(如同 low level routines 做到 的)。例子:

CODE: Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array % This command reads in the file fft.m into the cell array, file file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');

CODE: Example 2: Using STRREAD to read the words in a line % This command uses the cell array created in Example 1 to

% read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words words = strread(file{28},'%s','delimiter','')

CODE: Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers % This command skips the 2 header lines at the top of the file % and reads in each column to the 4 specified outputs [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2)

CODE: Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file % This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines' % property is used to move down to the desired starting row and the % read operation is performed 2 times [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',... '%s %s %s %s',2,'headerlines',4)

CODE: Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers % This command reads in only the numeric data in the file. The % 'headerlines' property is used to move down to the first row % of interest and the first column of text is ignored with the % '*' operator

[c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3)

DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD

DLMREAD 和 DLMWRITE 函数能够读写分隔的 ASCII data,而不是用 low level routines。他们 比 low level routines 容易使用,Low level routines 用几行代码实现的功能可以用 DLMREAD/DLMWRITE 简化成一行。

CSVREAD 用来读分隔符是逗号的文件,是 DLMREAD 的特殊情况。当读空格和 Tab 分隔的电子数据 表文件时,DLMREAD 特别有用。以'sample_file.txt'为例:

CODE: Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D, % with the numeric data this command specifies a white space as the % delimiter of the file D = dlmread('sample_file.txt','')

CODE: Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows % This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of % the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial. % 读文件 'sample_file.txt' 前 3 列后 3 行,到矩阵 D_partial. D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])

CODE: Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file % This creates a file called 'partialD.txt' that consists of % the first 3 columns of the last 3 rows of data where each % element is separated by a comma dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')

注意: 保证 DLMREAD and DLMWRITE 指定范围的指标从 0 开始,而不是从 1 开始。

WK1READ/WK1WRITE

WK1READ 用来读 Lotus123 电子数据表文件的数据; WK1WRITE 用来写矩阵到 Lotus123 电子数据 表文件。

XLSREAD

XLSREAD 用来读 Excel 的数值和文本数据。

--------------------------------------------------------------------------------------------------------

具体例子分析: 三. 具体例子分析:
Matlab 网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法,实际中,面对手头上的数据, 如何选用合适的命令呢?以下结合几个示例给出一些总结,大家举一反三就可以了:

纯数据(列数相同): 1. 纯数据(列数相同): 源文件: 源文件:

CODE: 0 3866.162 2198.938 141.140 1 3741.139 2208.475 141.252 2 3866.200 2198.936 141.156 3 3678.048 2199.191 141.230 4 3685.453 2213.726 141.261 5 3728.769 2212.433 141.277 6 3738.785 2214.381 141.256 7 3728.759 2214.261 141.228 8 3748.886 2214.299 141.243 9 3748.935 2212.417 141.253 10 3733.612 2226.653 141.236 11 3733.583 2229.248 141.223 12 3729.229 2229.118 141.186

解答:对于这个 txt 文件,由于各行列数相同,故简单地使用 load,importdata 均可。 解答

2.字段名( 2.字段名(中、英文字段均可)+数据: 字段名 英文字段均可) 数据: 源文件: 源文件:

CODE: CH0 CH1 CH2 CH3 0.000123 0.000325 0.000378 0.000598 0.000986 0.000256 0.000245 0.000698

解答:由于是记录的形式,因此各行列数必相同(缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 解答 NaN),故直接使用 importdata 便可。 3.注释(含有独立的数字串) 数据(列数相同): 3.注释(含有独立的数字串)+数据(列数相同): 注释 问题:这个文件有 4 列,但前 6 行是文字说明,4 列数字是从第 8 行开始的.现在我想把这个文件 问题 的前 2 列和文字说明提出来组成一个新的 dat 文件

源文件: 源文件:

CODE: Group 2 12.02.2006 Limei Samples of datas: 50000 CH0 CH1 CH2 CH3 0.000378 0.000245 0.000598 0.000698

0.000123 0.000986

0.000325 0.000256

目标文件: 目标文件:

CODE: Group 2 12.02.2006 Limei Samples of datas: 50000 CH0 CH1 0.000123 0.000325 0.000986 0.000256

解答:由于注释中含有独立的数字串,且注释部分没有明显的格式,这时候用 importdata, load 解答 等高级命令直接读取会失败,用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适,因此只能使用 低级命令进行读取。(当然了,可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据,即:[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); )。一个简单的、非通用的包含注释的 读取方法如下: -------------------------------------转 -------------------------------------------------------------------------------------CODE: clc;clear; fid = fopen('exp.txt', 'r'); fid_n=fopen('ex.dat','w'); while ~feof(fid) tline=fgetl(fid); if ~isempty(tline) if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57 a=strread(tline); a(3:4)=[]; fprintf(fid_n,'%f %f\n',a); %数值开始

clear a; elseif double(tline(1))==67 b=[b1{1},' ',b2{1}]; %字母 C 开始 [b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s'); fprintf(fid_n,'%s\n',b); clear b b1 b2 b3 b4; else fprintf(fid_n,'%s\n',tline); end else fprintf(fid_n,'%s\n',tline); end end fclose(fid); fclose(fid_n);

---------------------------------------------------------------------------------

注释(不含独立的数字串) 数据(列数相同): 4. 注释(不含独立的数字串)+数据(列数相同):
源文件: 源文件: CODE: 你好 abc 欢迎来到 我们 振动论坛 vib.hit.edu.cn 1 11 111 1111 2 22 222 2222 3 33 333 3333 4 44 444 4444 5 55 555 5555

解答: 解答:直接用 importdata 便可 注:有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功,不过得到的结果有可能不正确, 建议这时候使用第 3 种情形的读取方式。

注释与数据混排: 5. 注释与数据混排:
对此当然只能自己编程,举例: 源文件: 源文件

CODE: 1 11 111 1111 你好 2 22 222 2222 欢迎来到 3 33 333 3333 振动论坛 4 44 444 4444 vib.hit.edu.cn 5 55 555 5555

解答: 解答: --------------------------------------------转 --------------------------------------

CODE: function [data]=distilldata(infile) %功能说明: %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个 data 变量中 %使用说明: % infile——原始数据文件名; % data=数据变量 tmpfile='tmp2.mat'; fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list) fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字) while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键) if ~isempty(tline) % 判断是否空行 [m,n]=size(tline); flag=1; for i=1:n %判断一行中有没有字符(+-.Ee 和空格键除外) if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'... |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'... |(double(tline(i))>=48&&double(tline(i))<=57)) flag=0; break; end

end if flag==1 % 如果是数字行,把此行数据写入文件 fprintf(fidtmp,'%s\n',tline); end end end fclose(fidin); fclose(fidtmp); data=textread(tmpfile); delete(tmpfile);

-------------------------------------------------------------------------------------------------------另外,如果要求不高,也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取,不过前提是需要事先 知道文件内容的结构(即哪行是数据、哪行是注释)

6.各列数据的分离: 6.各列数据的分离: 各列数据的分离
源文件: 源文件:

CODE: 0 + 2 + 4 + 6 + 8 + 10 + 12 + 14 + 16 + 18 + 20 + 22 + 24 + 26 + 28 + 30 + 32 + 47038.7 46477.7 44865.7 41786.4 39896.0 37518.4 35858.5 46105.0 46168.6 48672.3 49565.7 49580.7 49602.3 49582.5 49577.0 49589.3 49578.3 1.05 1.03 1.04 1.03 0.97 0.93 0.92 1.03 6.89 4.33 0.49 0.53 0.84 1.51 1.39 0.61 1.06 09:26:07 09:28:38 09:28:48 09:28:56 09:29:03 09:29:15 09:29:30 09:30:21 09:30:30 09:30:40 09:30:48 09:30:55 09:31:03 09:31:11 09:31:19 09:31:27 09:31:29 C C C C C C C C C C C C C C C C C

34 +

49512.5

1.77

09:31:38

C

解答: 解答:直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可

注意事项: 四. 注意事项:
1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取,否则,存取时请给出该 数据文件的具体路径。

2. 存取时,请给出该数据文件的全称(包括后缀名,读取 mat 文件时可省略)

3. load data.txt 和 A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴:[原创]写给学习 matlab 的 新手们

4. 请根据读写需要来打开文件,即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。 如果只用 a 进行写入,就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件,然后用 r 打开读取, 或者直接用 a+ 进行同时读写操作。 否则, 会产生莫名其妙的问题! 以下代码是一个错误的例子:

CODE: filename='e.dat'; fid=fopen(filename,'a'); if fid<0 error('fopen error'); end s=[1 2 3 4;5 6 7 8]; fwrite(fid,s,'float32') [dd ll]=fread(fid,inf,'float32');%把 t 中的数据全部读出,即 s 矩阵。 fclose(fid);

此时得到的 dd, ll 是错误且无意义的!

其他相关问题: 五. 其他相关问题:
连续读取多个文件的数据,并存放在一个矩阵中: 1. 连续读取多个文件的数据,并存放在一个矩阵中:
首先是如何读取文件名: (1) 首先是如何读取文件名: 方法一: 方法一: filename=dir(‘*.jpg’); 那么第 i 个文件的文件名就可以表示为 filename(i).name 文件数量为:length(filename) 方法二: 方法二: 先在 Windows 的 MSDOS(命令行)中使用以下命令生成一个 list.txt 文件: dir path\folder /on /b /s > path\list.txt

举例:dir d:\test /on /b /s > d:\list.txt

然后在 matlab 中使用:

filename = textread(sFileFullName,'%s');

把所有文件名读取到 list 细胞矩阵中,最后对 filename{i}便可得到各文件名。

然后是读取文件名的数据并存储: (2) 然后是读取文件名的数据并存储: 假设每个文件对应的数据是 m*n 的,则: CODE: k = length(filename); Data = zeros(m,n,k); for ii = 1:k

Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle 是对应的文件读取方式的 函数 end

连续读取多个文件的数据,并存放在多个矩阵(以文件名命名) 2. 连续读取多个文件的数据,并存放在多个矩阵(以文件名命名)中:
假设每个文件对应的数据是 m*n 的,则以上述第二种文件名读取方法为例: CODE: k = length(filename); for ii = 1:k D = yourreadstyle(filename{ii}); eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]); end

文件名命名问题: 3. 文件名命名问题:
文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879. 解答: 解答: CODE: a=cell(879,1); for k=1:879 a{k} = sprintf('%.5d',k); end 准备把这些文件名给放到一个数组里面去。

上述各种文件格式、 4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题:可以利用正则表达式来处理,使之通用性
较强。 例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例 1 到例 5 各种情形, 不过由于存在自动判断, 对某些例子(如例 1)效率自然要低一点,而对于另外的例子(如例 3、例 5)效率估计要高一 点(少用了一个循环)。

CODE: function [data]=distilldata_eight(infile) %功能说明: %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个 data 变量中(自动判断数据行) %使用说明:

% infile——原始数据文件名; % data=数据变量 tmpfile='tmp2.mat'; fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list) fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字) while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键) if ~isempty(tline) % 判断是否空行 str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正则表达式为:该行中是否包含除 - . E e 数 字 和 空白字符 外的其他字符 start = regexp(tline,str, 'once'); if isempty(start) fprintf(fidtmp,'%s\n',tline); end end end fclose(fidin); fclose(fidtmp); data=textread(tmpfile); delete(tmpfile)

大量数据的读取问题: 5. 大量数据的读取问题:
可以考虑使用循环分批读取(特别是在各数据是独立的时候),或者使用稀疏矩阵来实现(对此 可以参阅本版精华贴: [原创]提高 matlab 运行速度和节省空间的一点心得(之三))。另外, 也可参考《深入浅出 MATLAB 7_X 混合编程》一书第一章

文件的内容(获得文件中的所有字符): 6. 读取整个 txt 文件的内容(获得文件中的所有字符):
CODE: f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略 x = fread(f,'*char'); fclose(f);

文件中, 7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中,例如 a1 = 123; a2 文件如下: = [1 2 3;4 5 6] ,希望得到的 txt 文件如下:

QUOTE: a1: a1: 123 a2: a2: 1 2 3 4 5 6

如果写入的时候简单一点,则可以采用以下方式,不过读取的时候比较麻烦: CODE: a1=123; a2=[1 2 3;4 5 6]; fid = fopen('myfile.txt', 'wt'); for i=1:2 fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)]))); end fclose(fid);

相反,如果写入的时候复杂一点,则读取的时候会简单一点: CODE: a1=123; a2=[1 2 3;4 5 6]; fid = fopen('myfile.txt', 'wt'); for i=1:2 fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]); b = eval(['a',int2str(i)]); fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b'); end fclose(fid);


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此次试验成功利用 matlabtxt 文档读入数据,并根据分数从高到底使 用冒泡...语言等,所以在排序时可以利用冒泡法 对其成功排序,最后能以正确的格式数据型...
matlab外部数据导入详解
在编写一个程序时,经常需要从外部读入数据,或者将程序 运行的结果保存为文件MATLAB 使用多种格式打开和保存数据。本章将要介绍 MATLAB文件的读写和数据的导入...
matlab中如何读取TXT数据文件
今天需要做个 matlab 读取 txt 文件,在网上收集了下,查到了几篇不错的,总 结一下,方便大家(包括 me)使用: 下面这个函数是取 filein 中的第 line 行写入 ...
matlab读取文件
要得到 MATLAB 中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令: help...High level routines: 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要...
matlab中的数据导入和导出
Matlab 文件数据的导入与导出 Matlab 文件数据的导入与导出 在编写一个程序时,经常需要从外部读入数据,或者将程序运行的结果保存为文 件MATLAB 使用多种格式...
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