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R语言如何发展?商业支持或许可行


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R 语言的发展满足了大数据时代统计编程的需求,然而开源环境下的 R 语言 面临着诸多问题,商业支持或许会给 R 语言带来更好的发展,Revolution Analytics 首先推出了 AdviseR,CFOworld 的 Joab Jackson 为我们带来了精彩 分析。

数据的爆炸性增长给企业带来了压力,同时也催生了数据驱动业务的发展理念, 企业等各种组织不得不重视数据统计和分析的作用,为统计计算和图形化而生 的 R 语言迎合了这一庞大的需求,为了帮助企业更好地掌握和利用 R 语言,应对 大数据时代统计编程的需求,Revolution Analytics 推出了新工具包,以支持 R 语言。

David Smith 是 Revolution Analytics 的社区总监和新开源解决方案组的领头 人,他指出:“许多公司投入大量资金收集数据,这在过去是从未有过的,而收 集数据只是第一步,分析数据才是关键。”这也解释了为什么组织想要仔细地研 究 R 语言。

Smith 告诉我们:“R 语言几乎成为了数据科学领域的通用语言。”

作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言,R 语言获得的人气 很高。 Revolution Analytics 估计在所有数据挖掘项目中超过 70%用到了 R 语言, R 语言广泛应用于各个领域, 尤其是在金融、 制药、 新闻传媒和市场营销等行业, 这些行 业采用 R 语言辅助决策,基于数据发展相关业务。

Revolution Analytics 已经提供了一个商业级 R 语言发行版,该发行版被称为 Revolution R Enterprise(RRE)。RRE 专用于解决特定的问题,比如:大数据 式的数据分析和高性能计算等,Smith 表示: “我们致力于通过 AdviseR 帮助到 每一个使用 R 语言的人。”

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这个包在 R 3 和 R 3.1 中都提供相关支持,像其他被广泛使用的第三方插件包一 样,该工具包有良好的兼容性。

目前很多公司还只在内部使用 R 语言, 但它们正在努力将这一统计编程语言应用 到全面的生产使用中,Revolution Analytics 致力于为这些企业设计工具包, 并提供相关服务。

该工具包还为 R 语言提供实时的技术支持,Revolution Analytics 工程师分布 在美国、英国和新加坡,确保可以为全球用户提供实时服务。

该公司还为企业提供电话热线, 帮助企业解决 R 语言的安装和运行、 数据源使用、 性能问题的故障排除、错误诊断和功能使用等技术问题。

Smith 预测服务部门会收到很多技术问题,而这些问题可能从 R 语言安装时就产 生了。“和许多开源软件一样,一旦你开始使用 R 语言,难免会遇到各种各样的 问题。”帮助企业分析内部数据集也是个新的领域,服务部门会提供一些帮助。

虽然 R 语言看起来并不难学,但是学习 R 语言“不仅仅是学习使用图形用户界面 这么简单,要真正使用好 R 语言,用户界面背后的代码才是难点。”

该服务可以帮助用户将他们的 R 语言副本与其他副本联系起来, 提供更多的图形 化业务分析工具,比如 Tableau、Alteryx Analytics、RStudio 和 Qlikview。

AdviseR 工具包允许用户对论坛和由 Revolution Analytics 维护的知识库进行 无限制访问,该公司还将每月提供由 R 语言专家参与的 Web 研讨会。

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