当前位置:首页 >> 计算机软件及应用 >>

mysql状态分析之showglobalstatus


北大青鸟中关村

mysql 状态分析之 showglobalstatus
公司的 nagios 监控服务器长期对内网用 MySQL 数据库发出 ctritical 报警, 因为 我将其他同事的手机短信报警也开通了,搞得整个系统组的同事都怨声载道(呵呵) 这时候就需要根据其 status 对其 mysql 数据库进行优化了, 这时候可以等 MySQL 服 务器稳定运行了一段时间后运行,根据服务器的“状态”进行优化。 mysql> show global status; 可以列出 MySQL 服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是 show status like '查询值%'; 一、慢查询 mysql> show variables like '%slow%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | +------------------+-------+ mysql> show global status like '%slow%'; +---------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------+ | Slow_launch_threads | 0 | | Slow_queries | 4148 | +---------------------+-------+ 打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的 MySQL 是主-从结 构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系 统性能影响又小,另 mysql 有自带的命令 mysqldumpslow 可进行查询,例下列命令 可以查出访问次数最多的 20 个 sql 语句 mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log 二、连接数 经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too manyconnections”的情况,一种是访问 量确实很高,MySQL 服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力, 另外一种情况是 MySQL 配置文件中 max_connections 值过小: mysql> show variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 256 | +-----------------+-------+

北大青鸟中关村
这台 MySQL 服务器最大连接数是 256,然后查询一下服务器响应的最大连接 数: mysql> show global status like 'Max_used_connections'; +----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------+ | Max_used_connections | 245 | +----------------------+-------+ MySQL 服务器过去的最大连接数是 245,没有达到服务器连接数上限 256,应 该没有出现 1040 错误,比较理想的设置是: Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85% 最大连接数占上限连接数的 85%左右,如果发现比例在 10%以下,MySQL 服 务器连接数上限设置的过高了。 三、Key_buffer_size key_buffer_size 是对 MyISAM 表性能影响最大的一个参数,下面一台以 MyISAM 为主要存储引擎服务器的配置: mysql> show variables like 'key_buffer_size'; +-----------------+------------+ | Variable_name | Value | +-----------------+------------+ | key_buffer_size | 536870912 | +-----------------+------------+ 分配了 512MB 内存给 key_buffer_size,我们再看一下 key_buffer_size 的使用情 况: mysql> show global status like 'key_read%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_read_requests | 27813678764 | | Key_reads | 6798830 | +------------------------+-------------+ 一共有 27813678764 个索引读取请求,有 6798830 个请求在内存中没有找到直 接从硬盘读取索引,计算索引未命中缓存的概率: key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100% 比如上面的数据,key_cache_miss_rate 为 0.0244%,4000 个索引读取请求才有 一个直接读硬盘,已经很 BT 了,key_cache_miss_rate 在 0.1%以下都很好(每 1000 个请求有一个直接读硬盘),如果 key_cache_miss_rate 在 0.01%以下的话, key_buffer_size 分配的过多,可以适当减少。 MySQL 服务器还提供了 key_blocks_*参数:

北大青鸟中关村
mysql> show global status like 'key_blocks_u%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +------------------------+-------------+ Key_blocks_unused 表示未使用的缓存簇(blocks)数, Key_blocks_used 表示曾经 用到的最大的 blocks 数,比如这台服务器,所有的缓存都用到了,要么 增加 key_buffer_size,要么就是过渡索引了,把缓存占满了。比较理想的设置: Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80% 四、临时表 mysql> show global status like 'created_tmp%'; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Created_tmp_disk_tables | 21197 | | Created_tmp_files | 58 | | Created_tmp_tables | 1771587 | +-------------------------+---------+ 每次创建临时表,Created_tmp_tables 增加,如果是在磁盘上创建临时表, Created_tmp_disk_tables 也增加,Created_tmp_files 表示 MySQL 服务创建的临时文件 文件数,比较理想的配置是: Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25% 比如上面的服务器 Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%,应该相当好了。我们再看一下 MySQL 服务器对临时表的配置: mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size'); +---------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------+ | max_heap_table_size | 268435456 | | tmp_table_size | 536870912 | +---------------------+-----------+ 只有 256MB 以下的临时表才能全部放内存,超过的就会用到硬盘临时表。 五、Open Table 情况 mysql> show global status like 'open%tables%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value |

北大青鸟中关村
+---------------+-------+ | Open_tables | 919 | | Opened_tables | 1951 | +---------------+-------+ Open_tables 表示打开表的数量,Opened_tables 表示打开过的表数量,如果 Opened_tables 数量过大,说明配置中 table_cache(5.1.3 之后这个值叫做 table_open_cache)值可能太小,我们查询一下服务器 table_cache 值: mysql> show variables like 'table_cache'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | table_cache | 2048 | +---------------+-------+ 比较合适的值为: Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85% Open_tables / table_cache * 100% <= 95% 六、线程使用情况 mysql> show global status like 'Thread%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 46 | | Threads_connected | 2 | | Threads_created | 570 | | Threads_running | 1 | +-------------------+-------+ 如果我们在 MySQL 服务器配置文件中设置了 thread_cache_size, 当客户端断开 之后,服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户 而不是销毁(前提 是缓存数未达上限)。 Threads_created 表示创建过的线程数, 如果发现 Threads_created 值过大的话,表明 MySQL 服务器一直在创建线程,这也是比较耗资源,可以适当 增加配置文件中 thread_cache_size 值,查询服务器 thread_cache_size 配置: mysql> show variables like 'thread_cache_size'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | thread_cache_size | 64 | +-------------------+-------+ 示例中的服务器还是挺健康的。 七、查询缓存(query cache)

北大青鸟中关村
mysql> show global status like 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 22756 | | Qcache_free_memory | 76764704 | | Qcache_hits | 213028692 | | Qcache_inserts | 208894227 | | Qcache_lowmem_prunes | 4010916 | | Qcache_not_cached | 13385031 | | Qcache_queries_in_cache | 43560 | | Qcache_total_blocks | 111212 | +-------------------------+-----------+ MySQL 查询缓存变量解释: Qcache_free_blocks: 缓存中相邻内存块的个数。 数目大说明可能有碎片。 FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。 Qcache_free_memory:缓存中的空闲内存。 Qcache_hits:每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中 比率。 Qcache_lowmem_prunes: 缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多 查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长,就表示 可能碎片非常严重,或者内存 很少。(上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告诉 您属于哪种情况) Qcache_not_cached:不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了 now()之类的函数。 Qcache_queries_in_cache:当前缓存的查询(和响应)的数量。 Qcache_total_blocks:缓存中块的数量。 我们再查询一下服务器关于 query_cache 的配置: mysql> show variables like 'query_cache%'; +------------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-----------+ | query_cache_limit | 2097152 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 203423744 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+-----------+

北大青鸟中关村
各字段的解释: query_cache_limit:超过此大小的查询将不缓存 query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小 query_cache_size:查询缓存大小 query_cache_type: 缓存类型, 决定缓存什么样的查询, 示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询 query_cache_wlock_invalidate:当有其他客户端正在对 MyISAM 表进行写操作 时,如果查询在 query cache 中,是否返回 cache 结果还是等写操作完成再读表获取 结果。 query_cache_min_res_unit 的配置是一柄”双刃剑”,默认是 4KB,设置值大对大 数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据查询,就容易造成内存碎片和浪费。 查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100% 如果查询缓存碎片率超过 20%, 可以用 FLUSH QUERY CACHE 整理缓存碎片, 或者试试减小 query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。 查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100% 查询缓存利用率在 25%以下的话说明 query_cache_size 设置的过大,可适当减 小;查询缓存利用率在 80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50 的话说明 query_cache_size 可能有点小,要不就是碎片太多。 查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100% 示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存 命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片。 八、排序使用情况 mysql> show global status like 'sort%'; +-------------------+------------+ | Variable_name | Value | +-------------------+------------+ | Sort_merge_passes | 29 | | Sort_range | 37432840 | | Sort_rows | 9178691532 | | Sort_scan | 1860569 | +-------------------+------------+ Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序,使用的内 存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定, 如果它的大小不够把所有的记录都读到内 存中,MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中,等 MySQL 找到 所有记录之后,再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上,MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果,所 以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。 因为用到了临

北大青鸟中关村
时文件, 所以速度可能会比较慢, 增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数,但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度 九、文件打开数(open_files) mysql> show global status like 'open_files'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_files | 1410 | +---------------+-------+ mysql> show variables like 'open_files_limit'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | open_files_limit | 4590 | +------------------+-------+ 比较合适的设置:Open_files / open_files_limit * 100% <= 75% 十、表锁情况 mysql> show global status like 'table_locks%'; +-----------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-----------+ | Table_locks_immediate | 490206328 | | Table_locks_waited | 2084912 | +-----------------------+-----------+ Table_locks_immediate 表示立即释放表锁数, Table_locks_waited 表示需要等待 的表锁数, 如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited >5000, 最好采用 InnoDB 引擎,因为 InnoDB 是行锁而 MyISAM 是表锁,对于高并发写入的应用 InnoDB 效 果会好些。示例中的服务 器 Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235, MyISAM 就足够了。 十一、表扫描情况 mysql> show global status like 'handler_read%'; +-----------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------------+ | Handler_read_first | 5803750 | | Handler_read_key | 6049319850 | | Handler_read_next | 94440908210 | | Handler_read_prev | 34822001724 | | Handler_read_rnd | 405482605 |

北大青鸟中关村
| Handler_read_rnd_next | 18912877839 | +-----------------------+-------------+ mysql> show global status like 'com_select'; +---------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------+ | Com_select | 222693559 | +---------------+-----------+ 计算表扫描率: 表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select 如果表扫描率超过 4000,说明进行了太多表扫描,很有可能索引没有建好,增加 read_buffer_size 值会有一些好处,但最好不要超过 8MB。


赞助商链接
相关文章:
更多相关标签: