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《实验心理学》考研大纲资料


实验心理学
实验心理学:应用科学的实验方法研究心理现象和行为规律的科学。

一、实验心理学的产生和发展
1.第一阶段:科学心理学产生前(古代~1879 年) (一)哲学的影响 ( 《基础实验心理》学郭秀、艳杨治良著 ) (1)17、18 世纪之前孕育于哲学思潮中的心理学思想(书本上第 2 页) (2)近代西欧各国的哲学家的心理学思想(书本上

第 3、4 页) (3)(3)拉美特利等人的机械唯物主义 (二)自然科学对实验心理学诞生的影响 ( 《基础实验心理》学郭秀、艳杨治良著 ) (1)生理学上关于神经传导的研究,如感觉神经忽然运动神经差异律的发现为反射和 反射弧概念奠定了基础; 反射动作的研究为心理学提供了神经生理学的科学依据; 神经传导 速率的测定为实验心理学对心理活动和反应时间的测量做了准备; 大脑功能定位说与统一说 的争论至今仍是心理学的重要课题; 缪勒的神经特殊能量学说可以看做是感觉研究上的里程 碑。另一方面是感官生理学的成果,主要是视觉和听觉方面的建树,如赫尔姆霍茨三色说、 黑林四色说、赫尔姆霍茨共鸣说等,这些理论至今仍被很多学者引用。 (2)生理物理学的影响 ( 《基础实验心理》学郭秀、艳杨治良著 ) 费希纳在心理物理学研究中创造了三种测量阈限的方法即最小变化法、 恒定刺激法、 平 均差误法, 这三种方法使得心理现象得以被精确的量化描述, 使人们有可能对人类心理进行 实验研究。实验心理学家从此可以使用科学的方式确定人的心理状态。 虽然 1834 年韦伯作了关于两点阈和重量差别阈限的测定,1860 年费希纳在《心理物理 学纲要》中提出了心理学独特的研究方法——心理物理法,1875 年詹姆斯在美国哈佛大学 建立了为演示用的心理学实验室, 但由于冯特对用实验方法研究心理学作了组织和提倡的工 作,所以人们仍把 1879 年他在德国莱比锡大学建立第一个研究心理学实验室,作为心理学 从哲学中分化出来,成为一门独立学科的标志,并把冯特称为实验心理学的创始人。 ( 来 源于 原文:http://www.psycofe.com/read/readDetail_989.htm )

2.第二阶段: 心理学产生到 20 世纪 50~60 年代 (1879 年~20 世纪 50~60 年代) (文 献 来 自 : 心 理 学 考 研 : 实 验 心 理 学 重 难 点 权 威 解 析 ) ( 出 自 MBA 智 库 百 科 、 (http://wiki.mbalib.com/) ) 、博仁教育(www.borenedu.com)、谷歌、百度 (一)冯特于 1879 年在德国莱比锡大学建立第一个研究心理学实验室,使心理学从哲 学中分化出来,成为一门独立学科,因此冯特被称为实验心理学的创始人。 (二)铁钦纳继承了导师冯特的思想和研究方法,并在此基础上进一步发展。反对将心 理学哲学化, 主张实验主义, 致力于对实验结果进行科学的分析, 1901 年出版了巨著 于 《实

验心理学》 。他在建立独立和完整的实验心理学体系方面做出了突出的贡献。 (四)艾宾浩斯首先用实验法研究了学习和记忆问题。他创造了无意义音节,以无意义 音节为实验材料,自己作被试,用节省法检查了识记以后间隔不同时间的保存量。这不仅扩 大了实验心理的研究范围, 还改变了冯特分析意识内容的传统心理实验方法。 艾宾浩斯开用 实证方法研究记忆等高级心理过程之先河, 从而铸造出了实验心理学的雏形。 他证明了实验 法不仅限于费希纳的心理物理法和冯特实验心理学所关注的领域, 而是扩展了实验心理学的 领地, 最终区里了实验心理学在心理研究中的核心地位。 他还建立了第一个和高级心理过程 有关的记忆函数关系即,遗忘曲线。 (五) 屈尔佩从艾宾浩斯用实验方法研究记忆得到启发, 因而用实验方法对思维过程进 行研究。通过实验,他发现并不是一切经验都是由感觉意象组成的,思维可以在没有任何感 觉或意象内容的条件下发生,从而建立了无意象思维的符兹堡学派。 (六)在达尔文的《人和动物的表情》发表以后,虽然罗马尼斯和摩根都对动物心理进 行过研究, 但他们的观察绝大部分是在自然条件下进行的。 到了桑代克才在严格控制的条件 下进行动物学习的研究。桑代克创立了联结主义的实验方法。 (七)巴甫洛夫的条件反射的实验方法,即古典的条件反射法。是关于动物学习的实验 方法, 把特定的情景和特定的反应联系起来, 实验中与某种反应联系起来的情景是由主试呈 现。 (八)桑代克的尝试错误学习的实验方法,即工具或操作条件反射法。是关于动物学习 的实验方法,把特定的情景和特定的反应联系起来,试验中的情景是由被试偶然发现的。 (九)华生的实验方法是在控制条件下,观察被试的反应,把复杂的行为分解成“刺激 一反应”单元。 (十) 韦特海默等人根据对似动现象的实验研究, 提出了知觉不是感觉元素的总和而是 统一的整体的看法。格式塔学派的实验方法,就是企图在主试设置的情景下,发现知觉的结 构原则。 (十一)后来瑟斯顿等人又发展了因素分析法。 (十二) 费希尔把统计法应用于心理实验的设计, 发展了方差分析和使用小样本的方法, 提出了虚无假设的概念和推论统计等。 把心理实验中控制其他因素只改变一个自变量的古典 设计方法向前推进了一步, 开始应用同时改变几个自变量的多因素设计法, 并可获得各因素 之间的相互作用的信息。 注:大家可以参考 《基础实验心理》学郭秀、艳杨治良著

3.第三阶段:从20世纪50年代至今(实验心理学的新发展) 科(http://wiki.mbalib.com/) )

( 出自 MBA 智库百

(1)研究思路的生态化。随着研究的不断深人和社会需求的日益迫切,实验室研究日益

显现出其固有模式的局限性,心理学研究出现了生态化的趋势,即强调从现实生活中、自然 情境下研究个体与自然、 社会环境中各种因素的相互作用, 从而揭示心理发展和变化的规律。 这种研究思路使心理学的研究更为客观、真实、接近自然,提高了研究结果的外部效度、生 态效度。 (2)研究方式的多学科化。心理学所涉及的问题纷繁复杂,往往需要从多学科的角度来 进行研究,心理学多学科的研究方式有两种,一种是心理学内部各分支学科的协作,另一种 是心理学和其他学科,如哲学、神经科学、教育学、社会学等的协作。 (3)研究范式的跨文化特点。随着心理学研究的深入和理论的发展,研究者越来越重视 不同文化背景中个体的行为表现和心理发展的类似性和差异性, 即对不同文化背景下哪些心 理特征具有普遍性,哪些心理特征是特定的等。跨文化研究对于丰富心理学研究成果、弄清 个体心理发展的影响因素和规律及其使用范围等基本问题意义重大, 已成为心理学研究的一 种新的范式。 (4)研究方法的综合化。心理学研究方法的综合化趋势主要表现在:①主张采用多种方 法去研究和探讨心理现象及其规律,以对不同方法所得的结果进行相互比较、补充和验证; ②强调和大量采用多变量设计, 以揭示心理活动各个方面的相互联系; ③强调采用综合设计 方式, 如兼有纵向设计与横向设计优点的聚合式交叉设计; ④注重将定性和定量研究方法结 合起来。 (5)研究手段的现代化。随着现代科学技术的迅速发展,在心理学研究中,录音、录像、 摄像、照相设备以及各种专门研究仪器、工具(如运动房屋、视崖装置、信号发生器、面部 情绪变化测试仪、运动分析器、自动记录仪、分析仪、眼动仪等)都得到了广泛采用,一批 现代化的观察室和实验室纷纷建立。 其中, 计算机技术在心理学研究中数据处理、 实验控制、 心理过程模拟等多个环节的大量应用,是研究手段现代化最突出的表现。 (6)研究结果的数量化。当代科学技术和数学科学的发展,加速了心理学研究的数量化 趋势,表现为:①在研究中越来越多地采用多元分析方法;②计算机及其相关软件已成为最 重要的计算工具;③在传统使用定性方法的领域,开始采用“元分析”等定量方法;④模糊 数学在心理学研究中日益得到广泛应用。 注:很多版本不一样,所以请大家自己去看各类资料书或是上网查看

二、心理学实验研究的伦理
(一)以人为被试的研究: 1、知情同意和隐瞒

( 来源于

《实验心理学》杨志良翻译 )

研究者在实验进行之前必须如实告知被试研究的目的、 程序以及研究所具有的特点, 包 括那些可能导致有害影响的内容。 即使这种告知可能影响被试乐意参与研究的程度, 研究者

也要如实履行这项义务。 有些实验需要向被试隐瞒, 但必须将研究的潜在利益同被试的实际 的潜在消耗进行权衡, 只有当实验的潜在利益远远超过被试可能遇到的任何危险时, 才能使 用欺骗。 2、退出的自由 允许被试在任何时候放弃或退出实验。 即被试有权在实验开始后随时退出实验, 也有权 拒绝或退出实验。 3、免遭伤害的保护研究通告 在参与研究的过程中, 被试应当有一条途径与研究者保持联系, 研究者需给被试提供免 遭伤害的保护或向被被试提供帮助和建议。 由于意想不到的后果, 谨慎的研究者需要提供详 细的研究通告,即实验者要向被试详尽地解释研究的基本目的,实验程序,以及实验设计和 理论基础的其它细节,回答被试提出的所有问题,以消除疑问或误解。 4、消除有害后果 采取适当的措施减弱由于实验带来的一切不良的后果。 5、保密 一般情况下,未得到被试的同意,实验者不能公开被试在实验中的表现,没有得到许可 也不能被试的个人信息。保密原则看上去很直接了当,但当坚持这一原则时,就会遇到道德 的两难境地。即研究者相信为了坚持让被试免遭伤害的原则,有必要违背保密原则。

(二)以动物为被试的研究准则 1、反对以动物为研究对象的观点 2、支持以动物为研究对象的观点 3、研究中使用动物的指导原则

心理学实验研究的伦理的另一原则 1.保障被试的知情同意权 2.保障被试退出的自由这一原则规定 3.保护被试免遭伤害 4.保密原则

( 来源于谷歌、百度、考研网 )

注:还有很多版本,但不太不一样,所以请大家自己去看各类资料书或是上网查看

三、课题的选择和文献查阅(百度,谷歌,笔记,考研复习材 料)
1、 (1) 课题选择 研究课题的类型(考研资料) a、按照研究目的分:理论性课题是指以揭示心理现象本质及其展变化规律为主要目的的课 题。 应用性课题是指直接为社会实践服务, 一提出解决某种社会实践问题的 具体方案或对策为主要目的的课题。 b、按照研究深度分:描述性课题是指对心理现象的真实情况进行具体描述的课题。 因果性课题是指旨在揭示两种或两种心理现象之间因果关系的课题。 预测性课题是指在弄清心理现象的现状及其因果联系的基础上, 对事 物将来的发展趋势和状况进行预测的课题。 (2) 课题选择的原则(百度、谷歌) 第一、价值性原则 选择的价值性原则,是指课题要有理论学术价值和实践应用价值。 第二、创新性原则 选题的创新性原则,是指所选研究课题必须具有新意,有独创性和突破性。选择前人没 有研究或研究极少的课题, 自是创新, 但老生常谈的问题也可以做出创新性的成果。 新视角、 新方法、新途径一样体现创新性,许多有创新性的教育新思想和新观点,往往是来源于研究 设计、研究方法或研究技术等方面的创新。 为了获得具有创新性成果,应从多方面创新:第一,重视选题的创新性。要从新问题、 新事物、新理论、新思想、新经验中选题;要把握时代的脉搏,从热点上选题;从独特的角 度来看问题, 在未开垦的处女地上进行挖掘。 第二, 在研究方法上创新, 采用新的研究方法、 手段或技术,改进、完善某些已有的研究方法。第三,在应用上创新,将一种已有的理论方 法首次应用到教育领域。 第三、可行性原则 选题的可行性原则,是指只有具备一定主客观条件的教育科研选题才有预期成功的可 能。从主观方面看,自己是否具备课题研究必须的知识水平和研究能力等。从客观方面看, 是否有必要的资料、工具、经费等。具体可以从以下几个方面考虑: a,人力。(1)研究兴趣;(2)基础知识;(3)合作伙伴;(4)指导教师。 研究地点;(2)实验设备。 实验费用。 答辩时间。 第四、科学性原则 b,物力。(1)

c,财力。(1)资料复印;(2)调研费用;(3)交通费用;(4)

d,时间。(1)预研究时间;(2)实验或收集资料时间;(3)撰写报告时间;(4)

即研究选题应在一定的科学理论的指导下进行, 必须有一定的事实依据和科学根据, 以 保证研究工作最大可能地取得成功。 (3)课题选择的程序(百度、谷歌 ppt) 确定研究方向:首先应该确定一个自己的研究方向,在这一方向指引下,选择具体的课题进 行一系列的研究 找到研究问题,初步形成研究课题 对选题进行初步探索: 课题的一般意义即该课题是否属于理论发展后者解决实践问题所必需 的,也就是说这个课题是否值得研究。 课题的专门意义即这个课题是否有同类研究, 也就是说做这个课题与 同类研究的不同地方、创新的地方在那里。 将选题具体化,提出研究假设 征求意见,反复修改 (3) 课题来源(课堂笔记) 对日常生活的观察 实际的需要 理论 技术发展的推动 也可以是来源于某种结合 (5)应该注意的问题:注意课题的难易程度要适中。 课题的大小要适中。 课题的陈述要简洁具体明了。 2、 (1) 文献查阅 文献查阅的作用(考研资料) 第一、有助于研究者对有关研究领域的情况有一个系统、全面的认识和了解 第二、有助于研究者选择研究课题,形成研究假说 第三、有助于研究者搞好研究设计 第四、有助于研究者解释研究结果,撰写研究论文 (2) 第一, 第二, 文献查阅的原则(考研资料) 在时间上应当从现在到过去,采用倒查法 在范围和数量上应有所限制,应以一些学术性强、影响大、质量高的学 术杂志为主要查阅对象,紧紧围绕研究课题进行搜集 第三, 第四, 第五, 应注意搜集第一手资料,而少搜集多次转述的资料 应注意搜集代表各种各样观点、得出不同甚至矛盾的研究文献 不但要搜集与自己研究课题、领域直接有关的资料,还注意跨学科、领

域的搜集资料 (3)文献搜集的方法(课堂笔记) 图书:阅览性图书(教科书、专著、文集) 参考工具书(词典、百科全书、年鉴、手册) 期刊:学术杂志、大学报、公报、回顾、文摘 会议、学位论文、 (问题多,但新且有一些列研究) 其他:资料汇编、专题文献汇编、报纸 二、提出问题与研究假设(考研复习材料) 1、提出问题(考研资料) 研究问题通常在研读文献的基础上提出的, 应是非常具体的问题。 问题的提出应该明确变量 之间的关系,即研究的自变量和因变量之间的关系以及不同自变量之间可能存在的交互作 用。 (1)研究问题的特征(课堂笔记) 第一、涉及 2 个或 2 个以上变量时,探讨变量间的关系,并询问其关系如何。 第二、问题应以提问的方式出现:是什么、为什么、怎么样。 第三、问题应具有可解答性。 第四、问题的陈述不应带有主观好恶等感情色彩,不带有道德伦理判断。 2、研究假设(谷歌,百度,考研复习材料) (1)假设的特征:假设有一定的科学依据; 假设有一定的推测性质; (2)假设的功能:假设可以使研究目的更加具体、范围更加限定; 假设可以使研究者能根据假设内容的性质、 设计具体的数据收集程序; (3)假设的基本类型 从研究假设内容的性质分类(考研资料) a、预测性假设:是指对客观事物存在的某些情况特别是差异作出推测判断; b、相关性假设:是指对客观事物相互联系具体方向、密切程度作出推测判断; c、因果性假设:是指对客观事物之间因果关系的推测判断; 假设陈述的概括性质分(考研资料) a、一般假设:对客观事物的状况、性质、相互联系的本质和运动变化规律具有较普遍的适 用性的假说 b、特定假设:对某一特定事物的某种特定状态、性质和联系提出的假设,它预测的是事物 间的特定关系 建立假设目的的不同(考研资料) a、析因性假设:为了解释、控制行为的起因而建立的假说。这类假设的自变量和因变量之

间是一种因果关系。 b、描述性假设:为了描述和预测行为而建立的假说,条件和行为之间是一种相关关系,不 一定具有因果关系 根据假设的抽象程度分类 a、叙述性假设:对既有现象之间的关系或差异性的猜想,常用调查方法予以验证; b、分析性假设:对一个变量的变化与另一个变量的变化间的关系所作的猜想,常用实验方 法进行验证; 根据假设所预测的结果的趋势分类 a、定向实验假设:明确预测实验结果; b、非定向实验假设:未明确预测实验结果; (4)提出研究假设的方法 归纳法:从数据、观察开始,然后由此形成更一般性的假设; 演绎法:从理论和一般陈述、一般假设开始,然后由此形成更加特定的假设; 归纳与演绎的有机结合; (5)提出假设要遵守的原则 第一、必须合理运用已有的科学知识与原理,但又要适时冲破传统知识与理论的束缚; 第二、应当以经验事实为依据,但又不受原有事实材料的限制; 第三、应当能够综合地解释已有的事实,又能够预测未知事实,并且包括能够在实践中得到 检验的结论; 第四、应当谨慎对待不同假设; (6) 假设检验的步骤 假设检验的原理依据:概率统计原理 统计检验步骤:建立零假设(无差别假设) 计算统计量(t 值,F 值,U 值,等) 进行统计推理论(是否接受零假设) (7)评价研究假设的标准(考研资料) 第一、研究假设的提出应有一定的依据,而不是毫无根据的臆测和猜想; 第二、研究假设一般应对两个或两个以上的变量间的关系作出推测; 第三、研究假设应以陈述句的形式清楚、毫不含糊地加以说明,而不能以问句形式或含糊不 清的陈述句形式出现; 第四、研究假设应当是可以检验的,即用一定的方法收集来的数据和事实加以验证; 第五、研究假设简单、明了; 三、 实验设计与实施(百度、谷歌、考研复习材料)

(1)含义

广义的实验设计指科学研究的一般程序的知识,它包括从问题的提出、假说的形成、变 量的选择等等一直到结果的分析、 论文的写作一系列内容。 它给研究者展示如何进行科学研 究的概貌,试图解决研究的全过程。 狭义的实验设计特指实施实验处理的一个计划方案以及与计划方案有关的统计分析。 狭义的实验设计着重解决的是从如何建立统计假说到作出结论这一段。 (2)实验设计的活动 第一、建立与研究假说有关的统计假说; 第二、确定实验中使用的实验处理(自变量)和必须控制的多余条件(额外变量); 第三、确定实验中需要的实验单元(被试)的数量及被试抽样的总体: 第四、确定将实验条件分配给被试的方法; 第五、确定实验中每个被试要记载的测量(因变量)和使用的统计分析。 (3)在实际应用中,实验设计可以解决如下问题 第一、 科学合理地安排实验,从而减少实验次数、缩短实验周期,提高了经济效益。 第二、从众多的影响因素中找出影响输出的主要因素。 第三、分析影响因素之间交互作用影响的大小。 第四、分析实验误差的影响大小,提高实验精度。 第五、找出较优的参数组合,并通过对实验结果的分析、比较,找出达到最优化方案进 一步实验的方向。 第六、对最佳方案的输出值进行预测。 (4)实验设计步骤 第一、 考察假设中含有的行为指标的内容, 选择其中某个或几个研究者所关心的变量进行研 究。 第二、定义总体和样本,制定抽样方案。 第三、选择研究变量,确定自变量、因变量和需要控制的额外变量。 第四、建立操作性定义: 操作性定义:指用事物可观察的、可测量的特征把研究变量具体 化,由操作变量的步骤或操作来定义。 第五、预期变量的关系,对可能的结果进行预测。 (5)功能及其评价 实验设计的主要功能是对变量的控制,首先是在控制条件下有效地操纵或改变自变量, 使因变量(即反应变量)的变化得到观察。 评价一个实验设计可以有许多标准, 但主要是看其能否充分发挥以下功能: ①恰当地解决 研究者所要解决的问题,即实验设计必须与研究问题匹配;②有较好的“内在效度”,即能 够有效地控制无关变量, 使反应变量的变化完全由自变量决定; ③实验结果应具有一定的科 学性、普遍性,能够推论到其他被试或其他情境,即有较高的“外在效度”。

2、实验的实施(考研资料) (1)被试的取样与分配 简单随机取样:从总体中随机抽取个体 系统随机取样:从总体中,每间隔恒定的个体数选取一个被试 分层随机取样:先把总体按照被试的某个或某些特点分层,然后在每一层次中随机取样 等组匹配取样:在分组匹配的基础上进行取样 方便取样:选取那些最方便得到的被试 个案样本取样:在不具备获得足够数量的样本的情况下,选取个案研究 滚雪球取样: 从总体中合适的调查对象开始进行调查, 通过这些对象再得到更多的调查对象 多段取样: 先将总体按某种标准分成若干群作为取样的第一级单位, 然后按一定的标准将第 一级单位分成若干子群, 作为抽样的第二级单位, 依次类推直至最后一级单位用 随机取样的方式抽出一定数量的样本作为研究所需样本 聚类取样:先把总体分成若干群类,然后在各内进行取样 非随机取样: 从总体中选择具有某方面代表的个体成分或根据一定的主观判断抽取样本, 包 括定额取样法和判断取样法 (2)创建实验材料 一般心理学实验都需要某些材料, 这就需要准备实验材料。 为了让被试更清楚实验目的、 用途以及被试的权利等,一般还需要准备一份知情同意书。同时为了被试更熟悉实验程序, 一般还准备一份练习材料。 (3)执行实验,获取数据 这是正式实验的阶段了。研究者在先前准备的基础上,按照一定的程序,对被试实施实 验处理,获取实验数据。 四、数据处理与统计分析(百度、谷歌) (1)数据处理的一般步骤: 第一、对数据进行整理、审核,剔除无效数据。 第二、对数据进行编码、录入计算机。(充分利用MS Excel的计算表功能) 第三、通过适当的统计分析方法,得到恰当的结论。 (2) 统计分析的方法: 1.描述统计 2.推断统计(利用SPSS、Excel或其他统计软件的功能) 五、研究报告的撰写 基本格式 一、题目 一般不用副标题。

二、摘要 要求准确、精练地概括全文内容,便于计算机分类录入和读者查阅。 三、引言(或前言、问题的提出) 引言要简明扼要。内容包括: 1、提出研究的问题; 2、介绍研究的背景; 3、指出研究的目的; 4、阐明研究的假设; 5、说明研究的意义。 四、课题研究的理论基础 以什么理论来指导、支撑课题研究。 五、主要研究内容、过程及研究方法 1、本课题研究的主要指导思想和研究原则。 2、本课题研究的预定目标。 3、本课题研究的主要内容和重点。 4、本课题研究的主要方法:研究过程中采用了什么研究方法。对所采用的研究方法, 要说明用此研究方法去研究了什么东西,达到了什么目标,得到了什么结论。如果是采用实 验研究法,其内容应包括:(1)研究的对象及其取样;(2)仪器设备的应用;(3)相关 因素和无关因素的控制;(4)操作程序与方法;(5)操作性概念的界定;(6)研究结果 的统计方法。 5、研究的进程与研究工作的实施。扼要写出研究过程中各阶段研究工作的实施情况; 着重写出各项主要研究内容的研究思路和实施情况或具体作法。 六、研究结果分析 这是研究报告的主体部分。要求现实与材料要统一、科学性与通俗性相结合、分析讨论 要实事求是,切忌主观意断。 1、调查所得的数据(尽量以图表形式列出),对调查数据的基本分析以及调查所得的 初步结论。 2、实验所得的数据(尽量以图表形式列出),实验所得到的结果(列出实验前后的结 果并进行比较, 比较时要作差异性检验) 对实验结果作初步的分析, , 写出实验的初步结论。 (调查数据和实验数据要用教育统计的方法进行整理, 注意处理的方法和技巧, 以便找出规 律。文中的主要数据最好都集中于此) 3、在实验过程中所产生的其他效果。 (要通过结果分析使读者明确:(1)本课题研究方法的科学性;(2)本课题研究结果 的可靠性;(3)本研究成果的价值;(4)本课题目前研究的局限性)

七、研究的主要成果和所形成的理性认识 1、对现状进行归因研究时的理性分析。 2、在研究过程中所发现的教育教学规律。 3、在研究过程中所创造的新教育教学模式。 4、在研究过程中总结出的科学的、系统的、有效的教育教学方法。(在总结教育教学 方法时,要注意方法的系统性。也就是不要局限于“我是怎样做的”,而要从“应该怎样做” 来进行归纳总结) 5、进行对策研究时所提出的有效措施与对策。 6、在研究过程中所形成的新理论、新观点、新见解、新认识、新做法。 八、问题和讨论 1、应研究而由于其他原因未进行研究的问题。 2、已进行研究但由于条件限制而未取得结果的问题。 3、与本课题有关但未列入本课题研究重点的问题。 4、值得与同行商榷的有关问题。 九、结论 这是研究报告的精髓部分。文字要简练、措词、慎重、严谨、逻辑性强。主要内容: 1、研究解决了什么问题,还有哪些问题没有解决; 2、研究结果说明了什么问题,是否实现了原来的假设; 3、指出要进一步研究的问题。 十、参考文献 十一、附录 如调查表、测量结果表等,如采用行动研究的有关证明文件等。

四、心理实验的含义与基本形式
(一) 心理实验的含义与基本形式
1.实验法的概念 在控制条件下对某种行为或者心理现象进行观察的方法称为实验法。 在实验法中, 研究者 可以积极地利用仪器设备干预被试者的心理活动, 人为地创设出一些条件, 使得被试者做出 某些行为,并且这些行为是可以重复出现的。

2.实验法的特征 与其他研究方法相比,实验法的显著特点是: ①要操纵或控制变量,人为地创设一定的情境; ②基本目的在于揭示变量之间的因果关系; ③有严格的研究设计, 包括被试选择、 研究的测量和工具、 实验程序、 设计分析方法等, 以保证实验结果的科学性。 3.实验法的分类 ① 根据心理学实验研究目的的不同可分为探索性实验和验证性实验; ②根据实验情境的不同可分为实验室实验和现场实验; ③根据实验设计的不同可分为前实验、真实验和准实验; ④根据实验中自变量的数量的多少可分为单因素实验和多因素实验等等。

五、心理实验中的变量及其控制
(一) 、自变量及其操纵(也即自变量的种类与控制)
自变量即刺激变量, 是指在实验中实验者所操纵的, 对被试的反应产生影响的变量; 具有变化性、可控制性和诱发性的特点; (1)、自变量的分类: ①刺激变量:即各种可以操纵的具有质或量的变化的刺激,如教材、教法、教学手段或 教学组织形式等; ② 环境变量,即实验的环境,如实验室的照明情况或噪音强度等; ③被试变量,又称机体变量,是指在外界条件一致的情况下,被试间不同程度的持续性 特征,如年龄、性别、血型、不同文化程度、职业特点、健康状况等; ④ 暂时的被试变量,指通过主试的言语、态度以及用某些方法使被试的机能状态、特 性等产生一时的变化,将这种一时的变化作为引起被试反应的自变量,如疲劳、焦虑等。 (2)、自变量的控制: 1)、对自变量下操作定义(由Bridgeman提出该概念)。指一个心理现象根据测定它的 程序下定义(就是采用明确、统一、可以量化的术语对自变量进行严格的规定,这就是对自 变量下操作定义的过程);例如,把疲劳定义为,从事某种体力劳动的时间量。 优点:可以使研究者的思考具体而清晰;可以增进科学研究者之间沟通的正确性;可减 少一门学科所用概念或变量的数目。 2)、确定自变量的各个水平,所谓自变量的水平,指自变量的一个取值,即选择合适的 水平数,因素型实验的自变量一般不超过4个水平;如果考察线性关系,可取3--5个水平,

如果函数关系复杂,至少要5个水平;同时自变量水平的选择应注意它们的代表性、典型性 和概括性,这样才能揭示出真实、全面的关系。 3)、选择合适的水平数外还要控制自变量水平间的间距和范围区段,在区间内,选的水 平越多,描述规律越细腻。但是,水平分得过细时,试验难以控制,也不行。水平想分得比 约定数少时,可以采用拟水平,拟的水平越少,则试验的均匀性越差。在区间不大时,水平 选得少点影响不大,因为在小区间内的规律大多是线性或是接近线性。

另一种表述(将 2、3 合并在一起表述)因素型实验的自变量一般不超过 4 个水平,并 应尽量使自变量变化范围(全 距)较大,各个水平在全距上分布平均。而函数型实验的自 变量水平需要更多些, 如果预期实验考察的是线性函数关系,可以取 3—5 个水平;如果 是关于更复杂 函数关系的,则至少需要 5 个水平。同样,自变量的变化范围不宜过小,一 般应 该通过文献工作确定合适的全距大小。至于自变量各个水平在全距范围上的分布,则 可以根据实际情况而定。 若预期自变量和因变量的关系是接近于线性函数, 则各水平平均分 布即可; 而如果预期自变量和因变量符合对数函数关系, 则各水平间的间距应按对数单位变 化。
4)、仪器的校准。实验中对仪器的控制要求是:仪器不仅能对自变量的操作达到严密准 确,同时也应具有控制无关变量的能力。 5)、控制呈现刺激方式。包括呈现时间的长短、呈现的顺序、空间位置等,都应根据要 求加以控制。

(二) 、因变量及其观测(因变量的种类与控制)
因变量即行为变量,也就是被试的反应,它是自变量造成的的结果,是主试观察或 测量的对象。 (1)、因变量的种类与控制因变量的种类: 反应速度;反应速度的差异;反映的正确性;反应标准;反应难度;主观指标主要 是口语纪录 (2)、因变量的控制: 1)、反应控制,目的:是让被试的反应确实发生在实验者感兴趣的因变量纬度上(控制被 试反应)。其中指导语能够控制被试的反应,指导语是心理学实验中主试者给被试者交代任 务是说的话,应注意在允许的范围内做到引起注意力、激发兴趣,在可能大范围内告诉他们 实验目的与应用价值,要严格要求指导语,应该知道的事交待清楚,保证被试确实懂得指导 语。指导语应符合以下要求:内容确定;完全;简单明确;标准化; 2)、选择恰当的因变量指标:一个恰当的因变量指标应该具有:有效性(具有较高的效 度和信度)、灵敏性、可靠性、客观性、数量化; 3)、避免量程限制:天花板效应与地板效应:反映指标的量程不够大,造成反应停留在

指标量表的最顶端或最底端;

(三) 、额外变量及其控制(额外变量的种类及其控制)
额外变量是实验中应该保持恒定的变量。 它是被严格控制在恒定水平的, 又称控制 变量。 (1) 、额外变量及其控制额外变量的定义: 又叫控制变量,是与实验目的无关,但又对被试的反应有一定影响的变量 (2) 、额外变量的控制方法 1)、排除法:把额外变量从实验中排除出去。如采取双盲实验或消除实验者效应和被试效 应(要求特征的典型例子是霍桑效应和安慰剂效应)以提高实验的标准化与自动化程度; 缺点:排除法操作不易,特别是当额外变量由一系列因素如噪音、温度、照明条件祖成时, 排除起来极为困难;另外排除法可能降低实验的外部效度,使实验结果难于推广。 2) 、恒定法:是使额外变量在实验过程中保持恒定不变。当消除额外变量有困难时, ①对实验条件的控制:同一时间、地点,同一主试进行;实验仪器在同一条件下使用,主 试态度稳定以及室温等实验环境的恒定; ②对实验对象的控制:被试在选择智力、性别、年龄、程度等特性方面的恒定; ③对实验过程的控制:按照同一的研究程序,同一的研究步骤进行。 局限性:①使实验的结果难以推广到额外变量的其他水平上去; ②有时自变量还可能会与要保持恒定的额外变量产生交互作用。 3)、匹配法:旨在使实验组和控制组中的被试属性相等。使用匹配法的具体做法就是:先 就某些与实验有着高相关的特性对所有被试进行测量; 然后根据测得的结果匹配分组让实验 组和控制组相等; 4)、随机化法:随机抽取样本、被试随机地分配到各处理组中去的技术。它的逻辑是:如 果总体中的所有成员都有同等机会被抽取到任一处理组, 那么可以期望随机分别形成的各处 理组的各种条件和机会均等; 优点:从理论上来讲,随机化法是控制变量的最佳方法,它不会导致系统性的偏差,能够 控制难以观察的中介变量(如动机、情感、疲劳、注意等);随机法不仅能应用于被试者, 也能应用于呈现刺激的安排。 5)、统计控制法:事后采用统计技术如协防差分析、偏相关、剔除极端数据来控制额外 变量的方法,是实验后控制且不能取代实验前控制; 6)、抵消平衡法:是通过采用某些综合平衡的方式使额外变量的效果互相抵消以达到控 制额外变量的目的的方法。 这种方法的主要作用是控制序列效应。 如果给被试者施加一系列 以固定顺序出现的不同处理, 被试者的反应将会受到时序先后的影响。 如果先后两种处理在 性质上无关,就会产生疲劳的影响。这两种影响都可以使实验发生混淆,因而要加以抵消。 常见的抵消平衡法有:ABBA法,拉丁方法;

①ABBA法:适用于自变量水平为两个的情况(分别用A和B表示)即对同一组被试者先给予A 处理,再给予B处理;然后倒过来,先给予B处理,再给予A处理。 ②拉丁方法:所谓拉丁方设计是指由拉丁字母所组成的正方形排列,这种排列的条件是在同 一列与同一行的字母只出现一次。 优点:可以得到比随机区组设计更多一个项目的均衡,因而误差更小,效率更高。 缺点:灵活性较差,只能安排 3 个因素,而且要求各因素的水平相等。

变量的操作性定义
1. 操作定义及其特征、作用 在研究中,对研究变量作出明确定义有两种方式: 一是抽象定义,指对研究变量或指标本质的概括,以揭示其内涵,并将其与其他变量或 指标区别开来; 二是操作定义,指用可感知、度量的事物、事件、现象和方法对变量或指标作出具体的 界定、说明。 操作定义的最大特征就是它的可观测性, 作出操作定义的过程就是将变量或指标的抽象 陈述转化为具体的操作陈述的过程。 2.实验中给出操作性定义有三个好处: ①可以使研究者的思路具体而清晰; ②可以增进科学研究者之间沟通的正确性; ③可以减少一门学科所用概念或变量的数目。

六、实验设计及评价标准
1.实验设计的含义: 是研究者针对需要验证的实验假设,为有计划的搜集观察资 料而预先 建立和依据的设计模式。 主要内容:合理安排实验程序,并提出将如何对实验数据作统计分析。 主要步骤:①根据研究目的提出假设; ②拟定验证假设的方法、程序;

③选择适当的处理、分析实验数据的统计方法。 2.实验设计中无关变量的控制方法: (1)消除法——主要利用实验室条件排除无关变量的干扰; (2)保持恒定法——对于不能排除的年龄、体重、实验环境、被试水平 等变量,则设法使其保持恒定; (3)随机化法——即被试随机地分配到各处理组中去的技术。它的逻辑 是: 如果总体中的所有成员都有同等机会被抽取到任一处理组,那么可以期望随 机分别形成的各处理组的各种条件; (4)平衡抵消法——有些实验研究被试需要接受重复测量,由实验顺序 造成的练习、适应、干扰、疲劳等对实验结果的影响,通常用抵消法控制,也称 循环法(如:ABBA 法、拉丁方法) ; (5)纳入法——即把某种无关变量当作自变量处理, 使实验从单因素变为 多因素设计, 然后对结果进行多元统计分析,从中找出每个自变量的单独作用及 交互作用; (6) 匹配法——旨在使实验组和控制组中的被试属性相等。使用匹配法 的具体做法就是: 先就某些与实验有着高相关的特性对所有被试进行测量;然后 根据测得的结果匹配分组让实验组和控制组相等。 2.评价标准 评价一个实验设计可以有许多标准,但主要是看其能否充分发挥以下功能: ①恰当地解决研究者所要解决的问题,即实验设计必须与研究问题匹配; ②有较好的“内在效度”, 即能够有效地控制无关变量,使反应变量的变化完全 由自变量决定; ③实验结果应具有一定的科学性、普遍性,能够推论到其他被试或其他情境,即 有较高的“外在效度。 3.基本类型 注意:X:实验处理 O:观测值 R:随机分配被试 M:配对 【一】单组设计与对比设计 依据:是否设置控制组(对照组)划分 【1】单组设计。 (1)基本模式:前测-处理-后测 O1 X O2 例如:O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8(单组时间序列设计) :X1O1 X0O2 X1O3 X0O4(相等时间样本设计,X1:出现实验变量 X0: 不出现实验变量) (2)统计方法:一般采用 t 检验法 (3)评价:目前单独使用这种类型的实验设计已不多见 优点:简单方便 缺点:①没有控制组,不能排除偶发事件的影响

②不能很好的控制测验与实验处理的交互影响 ③前测与后测中间有许多因素,如成熟、前测对后测的影响、 测量工具的变形、情境的改变等,与实验处理的效果相混淆,从而降低实验的内 在效度. 【2】对比设计。 (1)基本模式: 实验组: R O1 X O2 控制组: R O3 O4 例如:真实验设计大多是这种设计 (2) 统计方法: ①若 O1和 O3无差异, 则用 t 检验法检验 O2和 O4之间的差异; ②若 O1和 O3有差异,则对两组的增值(O2-O1与 O4-O3)采 用独立样本 t 检验; ③单因素的协方差分析, 把两组的前测成绩作为协变量控制。 (3)评价:优点: 优点是克服了大部分影响内在效度的无关变量; 缺点: 由于有前测,又增加了前测的反作用效果,使外在效果有 所降低。 测验的反作用效果是指处理前进行的前测可能增加或减少被试对处理 ( 的敏感性。 ) 【二】完全随机化设计与随机区组设计 依据:根据分组与处理方式划分 【1】完全随机化设计(又称被试间设计或独立组设计)

(1)基本模式:

或者

(模式表中的 Y1、Y2、Y3、Y4均为后测的结果)

(2)统计方法:一般采用独立样本的 t 检验或方差分析 其中模式Ⅳ用独立样本2×2方差分析法检验 “前测与无前测的差 异”“实验处理与无处理的差异”以及“前测与处理交互作用是否显著” 、 。 (3)评价:优点:①在理论上能克服前测的不良影响,模式Ⅳ还能防止实 验组与控制组可能出现不同质的状况; ②这种实验设计采用了随机取样的方法,有效地控制了 选择、选择与成熟交互作用等无关变量对实验的影响。 缺点:实验次数也多,不够经济 【2】随机区组设计(又称被试内设计) (1)基本模式:

(2)类型:①完全区组设计 处理

随机区组设计中的每一区组都进行所有的

②不完全区组设计 每区组所进行的处理数小于总的处理数 (3)统计方法:一般用相关样本的 t 检验或方差分析 (4)评价:优点:①可控制个体差异对实验结果的影响 ②可用于任何处理水平的实验中, 区组数量也不受限制, 因而有较大的灵活性。 缺点:①含有多个处理水平,可能会在寻找同质被试以形成同 质组时遇到困难 ②比完全随机设计有更多的限定,如:随机区组设计的 前提是自变量与无关变量之间要没有交互作用。 【三】单因素设计与多因素设计 依据:根据实验中自变量的多少来划分 【1】单因素设计 (1)含义:自变量只有一个,其他能影响结果的因素均作为无关变量而 加以控制的实验设计。 (2)评价:设计简明易行,但由于在实际生活中影响心理活动的因素常 不止一个,所以当情况比较复杂时,最好使用多因素实验设计。 【2】多因素设计 (1)含义:自变量为两个或两个以上的实验设计(常用的有:多因素完 全随机化、随机区组和拉丁方等) (2)基本模式(以 2×2 因素设计为例) :

(3)统计方法:①独立样本的 2×2 因素方差分析 ②相关样本的方差分析。 【四】拉丁方实验设计 (1)基本模式:

(A、B 两因素)

(A、B、C 三因素) (2)统计方法:方差分析 (3)评价:优点:①拉丁方的行与列皆为配伍组,可用较少的重复次数 获得较多的信息; ②双向误差控制,使观察单位更加区组化和均衡化, 进一步减少实验误差,比配伍组设计优越。 缺点: ①要求三因素的水平数相等且无交互作用。虽然当三因素的水 平数不等时, 可以通过调整次要因素的水平数以满足设计的要求,但有时无法达 到;况且因素间可能存在交互作用,故在实际工作中有一定的局限性; ②当因素的水平数较少时,易受偶然因素的影响。 ③重复数等于处理数, 灵活性不强。 处理数多时, 则重复过多。 处理数少时,重复少,则估计误差的自由度太小,精确度低。因此,适用于 5- 8 个品种或处理的试验。

七、前实验设计和事后实验设计
前实验设计是最为原始的。基本类型有: 1.单组后测设计 这种实验设计, 它对任何无关变量都是对一组被试实施实验处理,然后再对 其进行观测, 以评价实验处理的效果。 该设计由于未控制无关变量的干扰和影响, 因而难以得出因实验处理而引起实验结果的结论。 2.单组前后测设计 在实验处理之前增加了一次前测, 通过前测可以获得所抽取样本的最初水平 或心理特征,再与单组后测结果进行比较,以分析实验处理的效应。该研究设计 的结论也缺乏可靠性,因为其中可能存在练习效应以及历史、成熟因素的影响。

3.对照组比较设计 除了接受实验处理的实验组外,另外设置了一个不接受实验处理的控制组, 因而可在一定程度上控制历史、 成熟和统计回归等无关因素。 但是, 在该设计中, 实验组与控制组被试的选取和分配不是随机的,而且没有前测,因此也不能肯定 地将实验组和控制组后测的差异归因于实验处理。

八、真实验设计(实验室实验设计)
1、特点:⑴实验者创设情境并操纵自变量 ⑵通过控制手段确认变异源,包括实验操纵和统计控制 ⑶实验室环境中最能有效运用实验控制策略 2、形式:⑴标准实验室实验 ⑵模拟实验,分为自由模拟和实验模拟 3、程序:⑴有关实验程序的描述和说明 ⑵训练被试 ⑶实验背景的设置 4、注意:X:实验处理 O:观测值 R:随机分配被试 M:配对 →←:时间顺序 5、真实验设计的本质特征在于对影响实验内部效度的无效来源和外在的无关变 量,采取严格的控制并有效的操纵研究变量。实验设计中综合运用了随机取样、 前测和控制组等手段。

(一)单因素完全随机实验设计
它也称被试间设计,它的基本特点是,研究中只有一个自变量,自变量有两个或 者多个水平。 用随机化的方式抽取被试,然后被试被随机分配到自变量的各种水 平。每个被试只接受一个水平的处理。它也可以分为以下几个类型: 1、单因素完全随机后测设计 ⑴基本模式:实验组:R1 控制组:R2

X

O1 O2

⑵数据分析:?参数:用独立样本 t 检验 ?非参数:曼—惠特尼 U 检验,或者中位数检验 ⑶优点:?这种实验设计采用了随机取样的方法,有效地控制了选择、选择与成

熟交互作用等无关变量对实验的影响 ?实验处理没有前测,避免了练习效应 ?控制组的设置有效控制了历史,成熟,测验和统计回归等无关变量的 影响 ⑷缺点:?没有前测,无法进行实验处理前后的比较 ?不能分析多个自变量及其交互作用对因变量的影响 2、单因素完全随机前测后测设计 (比前者的设计多了一个前测) ⑴基本模式:实验组:R1 O1 控制组:R2 O3

X

O2 O4

⑵数据分析:两种 ?若前测得出两组(O1 和 O3)没有差异,则对后测数据(O2 和 O4)采用独立 样本 t 检验;若前测得出两组有差异,则对两组的增值(O2—O1 与 O4—O3) 采用独立样本 t 检验 ?单因素协方差分析,把 O1、O3 作为协变量控制 ⑶优点:?随机选择被试,控制了选择、选择与成熟交互作用等无关变量对实验 的影响 ?以后测为依据,可控制历史、成熟、仪器等因素 ?在前一种设计中增加了前测,可以进行实验处理前后的比较 ⑷缺点:?前测增加了练习效应,也影响了后测的敏感性 ?不经济 ?外部效度不能推广到没有使用前测的样本群体 3、单因素完全随机多组后测设计 (只有一个实验处理,但是该实验处理有许多水平) ⑴基本模式:R1 X1 O1 R2 X2 O2 R3 X3 O3 ... ... ... Rn Xn On Rn+1 On+1 ⑵数据分析:两种 ?单因素方差分析,若 F 检验显著,需要进行事后多重比较 ?纽曼—丘尔斯(N—K)检验,或者其他成对比较方法 4、所罗门四组实验设计 (也叫“重叠实验设计” ,把第 1 和第 2 种设计结合起来) ⑴基本模式:实验组 1:R1 O1 X O2

控制组 1:R2 实验组 2:R3 控制组 2:R4

O3 X

O4 O5 O6

⑵数据分析:两种 ?单因素方差分析,若 O1 与 O3 没有差异,对 O2、O4、O5、O6 做方差分析; 若 O1 与 O3 有差异,则做协方差分析 ?2×2 方差分析 ⑶优点:?前面两种综合 ?对实验处理的效果进行了两次检验,既可以确定实验处理的效果,还 可以检验测验与实验处理的交互作用 ⑷缺点:实验太多,不经济

(二)多因素完全随机实验设计
1、含义:研究中有两个或两个以上的因素(自变量) ,每个因素有两个或两个以 上的水平,构成的多种组合处理的实验设计。 2、方法:研究者用随机抽取的办法将被试分为若干同质的组,然后将每一组被 试随机分配接受一种实验处理。如果实验设计中有三个因素 A、B、C,因素 A 有 2 个水平,因素 B 有三个水平,因素 C 有 2 个水平,则实验中含有 2×3×2 个 处理水平,相应的就需要 12 组被试。 3、注意:A、B、C 指实验因素 A1、A2、A3......指相应因素的水平 A1B1、A1B2......指实验处理 4、可以考察实验的主效应,交互作用和简单效应 ⑴主效应:每个自变量对因变量单独效应 ⑵交互作用:当一个自变量对因变量影响大小受其他自变量水平的不同而不同 时,所产生的交互作用影响因变量的结果 ?顺序交互作用:A 因子在 B 因子不同的水平上有顺序性的系统变化 ?非顺序性交互作用:各水平之间不存在顺序性的系统变化 ⑶简单效应:一个自变量的各个水平在另一个自变量某个水平上的效应 5、零阶交互作用:主效应 一阶交互作用:两因子交互作用 二阶交互作用:三因子交互作用 6、2×2 完全随机实验设计

⑴基本模式:R1 R2 R3 R4

A1B1 A1B2 A2B1 A2B2

O1 O2 O3 O4

⑵数据分析:两因素的方差分析,分别考察 A 和 B 的主效应,以及 AB 的交互作 用 7、优点:?具有单因素完全随机的优点 ?更准确的分析了影响因变量及其各自变量间的交互作用 8、缺点:被试分配和统计上比较复杂

(三)随机区组设计
1、目的: 使区组内的被试差异尽量缩小,而区组间的差异则依据设计要求而定。 当研究中存在一个研究者不感兴趣的无关变量, 而这个无关变量与自变量之间不 存在交互作用,研究者希望分离这个无关变量,就可以采用此种设计。 2、基本方法:首先将被试在无关变量上进行匹配,然后将选择好的每组同质被 试随机分配,每个被试接受一个实验处理的结合。总之,每一区组应该接受全部 的实验处理,每一种实验处理在不同区组中重复的次数应该完全相同。 3、原则:同一区组内的被试尽量“同质” 4、每一区组内被试的人数分配的 3 种情况: ?一名被试作为一个区组,每名被试均接受全部实验处理,在接受顺序上采取随 机化 ?每个区组内被试人数是实验处理数目(自变量水平的个数)的整倍数 ?区组内的单元不是一名或者几名被试,而是一个团体 3、单因素随机区组化设计 ⑴定义: 与随机多组后测设计基本类似,不同的是随机区组化设计中要求将被试 化成不同的区组, 并且每一区组的被试随机接受所有不同的实验处理。然后观察 实验处理后每个区组中的被试对不同处理的反应,并作为后测成绩。 ⑵基本模式: 区组 实验处理 区组 平均 X1 X2 X3 ...... Xk 1 O11 O12 O13 ...... O1k — O1 2 O21 O22 O23 ...... O2k — O2 3 O31 O32 O33 ...... O3k — O3

...... n 实验处 理平均

...... On1 — O.1

...... On2 — O.2

...... On3 — O.3

...... ...... ......

...... Onk — O.k

...... — On — O..

⑶数据分析方法:相关样本 t 检验 ⑷优点:考虑到个别差异对实验结果的影响,而把实验单元(被试)划分为几个 区组, 并在统计计算上将这种情况从组内误差中分离出来,从而进一步反应出实 验处理的作用,比完全随机设计更完善 ⑸缺点:划分区组时有一定困难,如果在同一区组内各实验单元(被试)的差异 较大,就容易出现较大的误差 4、多因素随机区组化设计 ⑴基本模式:?与单因素随机区组化设计相似 ?每个区组接受两个以上因素的个水平组合的实验处理 ⑵数据分析:多因素方差分析 ⑶优点:?可控制个体差异对实验结果的影响 ?灵活性大,可用于具有任何处理水平数量的实验中 ⑷缺点:?划分区组难度大 ?含有多个处理水平,在寻求同质被试形成同质组时有一定困难 ?比完全随机设计更难,它要求自变量与无关变量没有交互作用

(四)ABBA 平衡法 1、定义:每一种实验条件都以正反两种顺序呈现给被试 2、只适合于单被试单自变量的两种水平

(五)拉丁方
1、定义:每一种实验条件在每一行、纵列只出现一次,不重复 2、适合于单自变量多个水平,有多少实验处理就把被试分成多少个组 3、自变量水平数=无关变量的水平数,且三者无交互作用,若有交互作用,则放 入自变量中

九、准实验设计
1、介绍:准实验设计是介于前实验设计和真实验设计之间的实验研究设计,它 对无关变量的控制要比前实验严格, (准实验力图通过程序的改变,尤其是测量 的调整来控制无关变量) ,却不如真实验控制的那么充分和广泛。准实验也无法 对被试进行随机取样、随机分配,所以即使设计了控制组,也是不对等的。 2、它虽然不需要采用随机化来分配被试,但是能够严格地操纵自变量、控制无 关变量,适合更广泛的心理与行为的研究. 3、关注心理学研究“生态效度” 。

(一)单组准实验设计
1、时间序列设计 ⑴定义:实验处理前后的一段时间里对研究对象做多次重复观测或测验,然后分 析前后测量分数是否具有非连续性,若具有非连续性,则可以推断实验处理的效 果。 ⑵基本模式:一系列前测 → 实验处理 → 一系列后测 O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 ⑶根据研究内容目的来确定实验处理前后的观察次数, 而且前后的观察次数可以 不一致 ⑷数据分析:应对实验处理前、后一系列数据进行检测与比较不能只看 O4、O5 之间的差异 ?直线回归或线性回归,若实验处理的效果是暂时的,就比较估计值和观测值的 差异,通过相关样本 t 检验;若实验处理的效果是稳定的,就比较实验处理前各 点的回归直线与实验处理后各点的回归直线 ?回归整合移动平均模型(ARIMA) ⑸优点:?较好控制无关变量的影响 ?较好控制测验因素的影响 ⑹缺点:?没有控制组,不能排除偶发事件的影响 ?不能很好的控制测验与实验处理的交互影响 ?容易造成被试的疲劳效应 ⑺一系列前测结果反应的是被试最初水平或状态,这种状态下的测量分数为基 线。 在分析时间序列设计结果时,要特别注意实验处理前后的测量分数的总趋势 和变化的连续性

⑻多用于小样本实验

2、相等时间样本 ⑴定义: 对一组被试抽取 2 个相等的时间样本, 前一个时间样本里出现实验变量 (X1) ,后一个时间样本里不出现实验变量(X0) ⑵基本模式: (O1) X1(O2) X0(O3) X1(O4) X0(O5)

⑶数据分析: ?分析两种实验条件下的观测结果, (O2 和 O4) (O3 和 O5) 的平均值进行比较, 看 X1 和 X0 的效果 ?分析两组实验条件下的顺序效应, (O2 和 O3) (O4 和 O5) ?分析实验条件与顺序效应的交互作用, 进一步检验不同实验条件在不同时间顺 序上产生的不同效应 ⑷优点:通过比较多次测量的差异,可检验实验处理的效果,也可以对实验安排 的顺序效应进行分析。它有效控制了历史因素的影响,具有较高的内部效度 ⑸缺点:不能很好的控制外部效度 ?实验安排的反作用效果 ?选择偏差和变量的交互作用 ?重复了实验处理,可能产生被试的练习效应、疲劳效应、霍桑效应 ⑹一般适用于只有一组被试, 并且可以预料到实验处理的效果具有不稳定或可转 换特征的情况。

(二)多组准实验设计
1、不等组前测后测实验设计 ⑴定义:设置了控制组和前后测,但控制组和实验组不是经过随机抽样、随机分 配获得的,研究者仍然可以通过前测分数(O1、O3)来比较确定两个组是否是 相等的,或者估计两组的偏差是否会影响实验结果。 ⑵基本模式:实验组:O1 控制组:O3 X O2 O4

⑶数据分析: ?t 检验、曼—惠特尼 U 检验、中位数检验 ?协方差 ⑷优点:?克服了历史、成熟、测验、仪器等因素的影响 ?前测控制了选择性偏差

⑸缺点:?未随机抽样、随机分配被试,可能存在选择性偏差 ?一定要有前测 2、不等组前测后测时间序列设计 ⑴定义:把不等组前测后测设计和单组时间序列设计结合起来,把前后测改为系 列前测和系列后测。 ⑵基本模式:实验组:O1 控制组:O7 O2 O8 O3 O9 X O4 O10 O5 O11 O6 O12

⑶数据分析: ?独立样本 t 检验或者 Z 检验, 比较实验组前测后测的差值和控制组前测后测的 差值的差异显著性 ?比较回归直线的斜率和截距 ⑷优点:?控制了成熟、历史、选择与成熟交互作用的因素 ?能了解一系列测验的变化趋势 ?也能比较两组前后测的变化 ④有效地平衡和控制了测验的练习效应和敏感性 ⑸缺点: 测量的反作用效果以及选择偏差与实验处理的交互作用则可能成为影响 外部效度的因素。

(三)交叉滞后相关设计
1、原理:通过交叉滞后相关系数的比较,找出交叉滞后相关差异的方向,然后 根据差异的方向, 确定变量之间的关系 (同步相关、 稳定性相关、 交叉滞后相关) 2、 A1A2= B1B2,是稳定相关 在同步相关稳定的情况下,如果 A1B2> A2B1,则 A 引起 B,反之 B 引起 A 3、基本假设: ?交叉滞后组相关所表示的因果关系不随时间的推移而变化 ?同步相关与稳定相关都尽可能一致,应有合理的解释 ?交叉滞后组相关中包含了主要的变量,并已做出相应的测量

r

r

r

r

(四)回归间断点设计
1、含义:通过实验处理与事后测量回归线的间断点的特征,确定准实验处理的 主效应,如果实验处理前后回归线出现了间断点,则说明实验处理是有效的。 2、原理:利用了回归分析的预测意义,又运用了事前事后测定进行对比分析,

能较好的验证某种实验处理的真正效应 3、关键:保证事前、事后测量的质量,并注意掌握实验处理的水平 4、优点:简单容易操作 5、缺点:?外部效度低 ?间断点不明显的时候,较难做出准确的解释 ?不适合于曲线关系的研究

补充的部分,了解即可 (五)补修设计
1、定义:有时候,研究者来不及找到两组整体相似的被试或难以安排同时开始 实验,因此研究中只能在未作前测的情况下,先对经过某种处理(X)的被试(A 组)进行测试获得后测结果(O1) 。这种后测结果没有充分的理由说明是哪种处 理产生的,从而不能确定后测与处理之间的关系,为了弥补这一欠缺,在获得另 一个整体组被试(B 组)时,就安排进行与上面做过的后测相同的前测(O2),然后 再对这一组被试作同样的处理(X),并予以后测(O3),其实,O1 和 O2 测试的内 容相同,通过第二组被试的前后测结果的比较(O2 和 O3) ,及第二组前测与第 一组后测的情况进行比较(O2 和 O1)来找出实验处理与后测之间的关系 2、基本模式:A 组:X B 组: O1 O2

X

O3

3、该方法适用于分批轮训的实验

十、心理学研究的效度分类及特点
效度的定义:效度是指研究的自变量和因变量之间存在的一定关 系的明确程度。简单来说就是因为实验的处理而引起反应的差异的明确程度
有 4 种 ①内部效度②外部效度③统计结论效度④构思效度 研究的内部效度不会自动形成。内部效度的获得,主要是通过研究设计,认真 细致地选择变量,切实控制好各种变量,保证研究变量之间的确定关系,消除与研究目

。共

标无关的变量对研究结果的影响。

(一) 。内部效度 含义:内部效度是指实验处理和实验结果的因果关系的明确程度,又称为真实度精确
度。研究的内部效度是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度。如果 自变量和因变量之间关系并不会由于其它变量的存在受到影响,从而变得模糊不清或复 杂化,那么这项研究就具有内部效度 影响内部效度的因素: 1. 历史因素:分为前摄和后摄,前摄是被试固有的差异,后摄是指研究之外的可能影 响因变量的因素 因此,要使实验具有较高的内部效度,就必须控制各种额外变量。

2.,成熟因素:在实验研究阶段由于被试的生理和心理的发展而引起的系统变异,
解决的主要办法是增设同样条件的控制组进行比较。两次测量的差 = 实验变量的作用 + 个体的成熟

2.,选择因素:在对被试者进行分组时,如果没有用随机取样和随机分配的方法,在实
验处理之前,他们在各方面并不相等或有偏性,从而造成实验结果的混淆,降低了内部 效度。 3.实验处理和程序:在实验过程中,实验仪器、控制方式的不一致,测量程度的变化, 实验处理的扩散和交流等混淆实验变量(即自变量)的效果。实验者知道实验目的所产 生的“实验者效应”以及被试者知道实验目的或其自己正被研究所产生的“霍桑效应”和 “安慰剂效应”等都将混淆实验变量(即自变量)的效果,从而降低了内部效度。 4. 统计回归效应:在实验处理前选择了在某一特征方面具有极端分数(高分或低分)的 被试,实验处理后的测验分数有回归到平均数的趋向。 5.测量以及测试手段:①测量:事前测验会影响事后测验的结果,常见的有练习效应, 敏感效应,选择性效应。 一般通过设立无事前测验的控制组来加以削弱影响。 ②测试手段:由于测评者本身的诸如疲劳,单调感,注意分散 以及其他主观因素和测量工具本身的变化,使得测定和评级的精确性受到影响。 6.统计回归效应:在实验处理前选择了在某一特征方面具有极端分数(高分或低分)的 被试,实验处理后的测验分数有回归到平均数的趋向。 7.被试的流失:被试在实验的中途突然退出,或者动物突然死亡等 如果实验经历较长的时间,被试会流失如转学、搬家、出国等 8.选择和成熟的交互作用 (二)外部效度 总体上可以分为总体效度和生态效度 含义: :实验研究的结果能被概括到实验情景条件以外的程度。 (离开实验室条件的诸多 限制后在去除这些限制后的有效程度) 总体效度指:研究所选取的样本的结果能够扩展到总体的程度所以要使研究结果适用于 总体,就需使样本对总体具有代表性。 (具体操详见“样本的取样”一节) 生态效度:研究结果可以被概括化和适应于其它研究条件和情景的程度和能力。 (在其他自变量与因变量、研究程序、研究背景、研究时间和研究者等方面的不同)的 条件下的普遍适用能力。 影响外部效度的因素:(除了。5.是网上的 其他项都源自《心理研究方法》)

1. 总体效度:研究样本的代表性很大程度上决定了研究的这一总体效度, 指对于研究者 最终兴趣的总体的普遍意义,明确规定研究的总体能够有效的提高这一效度 2. 自变量和因变量的定义和测试方式:明确的对自变量和因变量作出定义和描述,规 定自变量和因变量的测试方式能够提高其测量的效度,这样不但能够明确实验效果 而且增加了研究结果的可重复性。 3. 对测量的敏感化:事情测量会使被试对事后测量发生敏感效应,研究的结果很有可 能不能应用或一般化到那些没有受到相似事前测量的对象去,不具备一般化的特征 前提。 4. 多重试验的干扰:被试多次接受实验处理或同时参加多个实验时,就会产生某些实 验经验,产生“敏感效应” ,这会很大程度的影响研究结果的一般化。譬如实验基地 等就特别容易产生多重实验的干扰,大大削弱研究的外部效度,这是要需要实验者 特别关注的问题。 5. 特异性效应:因实验改变了被试已习惯了的活动,工作方式和环境,因而产生暂时 的新异或接触性的反应,影响研究的效度。 6. 实验者效应:实验者本身的个性特征,动机,情绪或其他细微而无意的行为影响被 试,使得把实验目的,结果的期望等也在无意中传递给了被试,因而限制了研究结 果的外部效度。故采用“双盲实验”是一种常用的方法。 7. 研究与实际情景的相似性:相似性越高,研究结果的可应用性越高。 8. 被试选择和实验处理的交互作用:研究和被试的各种特征会使得研究的结果具有特 定的含义,影响实验和研究结果的普遍性。被试的选择和实验处理之间实际上存在 着交互作用。

(三)统计结论效度
统计结论效度是关于研究的数据分析处理程序的效度检验,或者说,它是检验研究结果 的数据分析程序与方法的有效性的指标。统计结论效度的基本问题是研究误差、变异来 源与如何适当地运用统计显著性检验,它不涉及系统性偏差的来源问题,而是研究误差 变异情况和如何适当运用统计显著性检验的问题

研究的统计结论效度主要取决于两个方面的条件:一是数据的质量,数据分析程序的效 度是以数据的质量作为基础的,数据质量差的研究是谈不上统计结论效度的;二是统计 检验方法,数据分析中所采用的各种统计方法,都有其明确的统计检验条件的要求,一 项研究中统计检验条件不明确或者被违反,就会显著降低统计结论效度。

影响统计结论效度的因素 1. 统计功效低:统计检验力,不会“有关系缺接受虚无假设”的概率。 2. 违犯统计检验的假设:所选用的统计方法依据的各种假设条件满足的程度 3. 测量信度低:测量工具的信度。运用相关项目的较长测验或采用较大的分析单位可 以提高测量信度。 4. 实验处理实施的可靠性: 实验处理执行的信度, 即实施实验时遵守设计要求的程度。 5. 研究背景中随机的无关因素: )实验环境内,无定形非相关事故的影响。 6. 被试的随机异质性:被试者的随机变异。

(四)构思效度

含义: 构思效度涉及到研究方案和测量指标的理论构思及其操作化的问题。 也就是理论转化 为操作的有效性。为了使研究具有良好的构思效度,要求研究的理论构思结构严谨,层次分 明,形成某种“构思网络” ,并对自变量和因变量进行严格的定义。 心理学研究中常常包含着复杂的多维度的理论构思, 所以改进研究的构思效度是一项十分重 要的内容。
概括的讲提高构思效度的方法 : ①理论构思网络化。 ②对各种研究变量做出严格、明确的说明。 ③给变量下操作定义,并制定相应的客观指标。 ④要消除或控制影响构思效度的各种因素。

影响构思效度的因素: 1. 对于研究构思的解释: 再给出操作性定义之前的若是没有明确的构思概念分析和解释就 会影响研究的构思效度。 2. 单一操作的偏向:由于心理学研究的构思的多维度性。只用一种尺度和样本来表示这种 复杂的东西时就会产生单一操作的倾向。并且容易受到无关因素的影响。 3. 单一方法的偏向:同样如果有单一方法的倾向不能很好的表示这种复杂的心理构思。故 需要采用多角度的多种方法来研究相同的理论构思。 4. 实验者期望和被试猜测:实验者的期望会导致研究数据产生偏向,被试自己的猜测会影 响被试的行为进而影响实验得出的数据。譬如“霍桑效应”就是说被试处于特殊研究条 件下而变得更加的合作和努力。 5. 构思水平之间的混淆。 6. 不同实验处理的交互作用:在实验室研究中普遍存在,指被试经历多种实验处理后引起 的交互作用。这是会很难确定单一实验处理的效应。 (五)四种构思水平之间的关系 实际上统计结论效度是内部效度的特例,都是突出研究本身的因果关系的明确性。 构思效度和外部效度有一致之处, 基本点都在于作出一般化和结果的普遍性。 不同点在于构 思效度的目标总体较难以确定,而外部效度往往要求一般化到实际存在的各种条件下中。 注意:从影响研究效度因素可以看出,提高某种效度很有可能会降低另外某种效度。因此研 究者需要明确的确定不同效度的优先次序。 在决定了优先级后, 就可以从①被试②测量方法 ③构思与程序④交互作用四个方面入手改善和加强研究的效度。


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